MySQL如何与ElasticSearch集成？

ElasticSearch是一个强大的全文搜索引擎，而MySQL则是世界上最流行的关系型数据库管理系统。将两者集成起来可以提高数据分析和搜索能力，使得数据挖掘工作更加高效和准确。

阅读更多：MySQL 教程

ElasticSearch JDBC插件

ElasticSearch提供了JDBC插件，可以将MySQL作为ElasticSearch索引的数据源。在集成之前，需要按照以下步骤安装和配置JDBC插件。

下载官方的JDBC插件jar包。在JDBC插件官网 https://www.elastic.co/downloads/jdbc 下载对应版本的JDBC驱动程序。
将JDBC插件jar包复制到ElasticSearch插件目录下的plugins/jdbc目录中。
配置ElasticSearch的JDBC插件。在ElasticSearch的config目录下，创建一个名为“jdbc”的文件夹，并在文件夹中创建一个名为“my_jdbc_connection”的JSON文件，内容如下：

{
    "url": "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "index": "myindex",
    "type": "mytype",
    "sql": "select * from mytable"
}

MySQL数据导入ElasticSearch

配置完成后，可以使用ElasticSearch的RESTful API将MySQL数据导入ElasticSearch索引中。

查看可用索引。

GET /_cat/indices?v

创建索引与映射。

PUT /myindex
{
    "mappings": {
        "mytype": {
            "properties": {
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "content": {
                    "type": "string"
                },
                "timestamp": {
                    "type": "date"
                }
            }
        }
    }
}

导入MySQL数据到ElasticSearch索引。

POST _sql?format=csv
{
    "query": "select title, content, timestamp from mytable",
    "fetch_size": 1000,
    "cursor": "my_cursor",
    "params": {}
}

PUT /_bulk
{ "index": { "_index": "myindex", "_type": "mytype", "_id": "1" } }
{ "title": "Hello World", "content": "ElasticSearch is awesome", "timestamp": "2022-07-01T00:00:00Z" }
{ "index": { "_index": "myindex", "_type": "mytype", "_id": "2" } }
{ "title": "Day 2", "content": "ElasticSearch can aggregations", "timestamp": "2022-07-02T00:00:00Z" }
{ "index": { "_index": "myindex", "_type": "mytype", "_id": "3" } }
{ "title": "Day 3", "content": "ElasticSearch has powerful APIs", "timestamp": "2022-07-03T00:00:00Z" }