MySQL SQLAlchemy JSON as Blob/Text

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什么是 MySQL？

MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储和管理大量结构化数据。它由一个由许多人构成的团队开发，最初是由瑞典 MySQL AB 公司开发的。

MySQL 是一个流行的数据库管理系统，因为它具有易于使用、可扩展性和高性能。它被广泛用于 Web 应用程序和其他类型的软件中。MySQL 与 PHP 和其他编程语言集成的非常好。

什么是 SQLAlchemy？

SQLAlchemy 是一个 Python ORM（对象关系映射）库，它允许您在 Python 中使用关系数据库。它支持许多关系数据库管理系统，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite 等。

SQLAlchemy 支持多种对象关系映射技术，包括 ORM、Schema、SQL 表达式和查询生成器。您可以使用 SQLAlchemy 将 Python 对象映射到关系数据库中的表和列。

什么是 JSON？

JSON（JavaScript 对象表示）是一种轻量级的数据交换格式，它基于 JavaScript 的语法，但是可以在许多编程语言中使用。

JSON 格式的数据具有易于阅读和编写、易于解析和生成的特点。JSON 数据可以包含键值对、数组、嵌套对象等。

以下是一个 JSON 数据的示例：

{
    "name": "John Smith",
    "age": 31,
    "city": "New York",
    "pets": [
        {"name": "Rufus", "type": "dog"},
        {"name": "Mittens", "type": "cat"}
    ]
}

什么是 Blob？

BLOB（Binary Large Object）是一种数据库字段类型，它可用于存储二进制数据，例如图像、音频和视频文件等。Blob 字段类型通常在关系数据库管理系统中使用。

以下是一个 Blob 的示例：

CREATE TABLE MyTable (
    id INT PRIMARY KEY,
    image BLOB
);

在上面的 SQL 语句中，我们在一个名为 MyTable 的表中创建了一个名为 image 的 Blob 字段。

SQLAlchemy 中的 JSON 和 Blob

在 SQLAlchemy 中，您可以使用 Text 和 LargeBinary 类型作为 Blob 字段类型，使用 JSON 类型表示 JSON 数据。

以下是一个 SQLAlchemy 模型的示例：

from sqlalchemy import Column, Integer, Text, LargeBinary, JSON
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'mytable'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    image = Column(LargeBinary)
    text = Column(Text)
    json_data = Column(JSON)

在上面的 SQLAlchemy 模型中，我们定义了一个名为 MyTable 的表，它包含四个字段：id、image、text 和 json_data。其中，image 字段类型为 LargeBinary，text 字段类型为 Text，json_data 字段类型为 JSON。

我们可以使用 SQLAlchemy 模型类来创建一个新的表行。

以下是一个创建表行的示例代码：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/database')

session = Session(engine)

# create a new row with binary data
row = MyTable(
    image=b'\x12\x34\x56\x78',
    text='Hello, world!',
    json_data={'name': 'John Smith', 'age': 31}
)

session.add(row)
session.commit()

# fetch the row
row = session.query(MyTable).filter_by(id=1).one()
print(row.image)
print(row.text)
print(row.json_data)