MySQL LIKE operator Vs MATCH AGAINST

在MySQL数据库中，LIKE操作符和FULLTEXT搜索MATCH AGAINST都是常用的字符串匹配方法。本文将比较它们的区别、优缺点和使用时的注意事项。

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LIKE

LIKE操作符是在查询语句中，用来查找符合指定模式的字符串的条件。模式可以包含常规字符和特殊字符，如%和_等。下面是一个例子：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a%';

这个查询将返回所有用户名以字母”a”开头的用户信息。

优点

LIKE操作符简单易用，容易理解和掌握。
能够处理多种不同的模式匹配需求。

缺点

LIKE操作符对于大数据集的查询效率比较低。
当模式中包含%字符时，LIKE操作符会进行全表扫描，导致查询性能下降。
LIKE操作符只能查找字符匹配的模式，不能查找词汇匹配的模式。

MATCH AGAINST

MATCH AGAINST是MySQL数据库中的全文本搜索函数，支持自然语言搜索、短语搜索和布尔搜索。可以使用它来查找包含一个或多个关键词的文档。下面是一个例子：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL');

这个查询将返回所有标题或内容包含”MySQL”关键字的文章。

优点

MATCH AGAINST函数在查询大数据集时效率高。
可以处理词汇匹配的模式，并且支持各种匹配模式的组合。
支持语义搜索，可返回与搜索词汇相关的结果。

缺点

MATCH AGAINST函数只能用于特定的MyISAM和InnoDB存储引擎，并且需要针对每个表单独指定FULLTEXT索引。
MATCH AGAINST函数的搜索结果只能按相关度（权重）排序。
短语搜索或词组匹配需要使用布尔全文搜索模式，这需要编写较为复杂的查询语句。

如何选择

在使用LIKE和MATCH AGAINST之前，需要考虑以下几个方面：

数据库中的数据集的大小。如果数据集很小，比如在数字表格中搜索，那么使用LIKE很好，因为它可以提供直接的匹配。
是否需要对数据进行词汇匹配或语义匹配。如果需要的是准确的词汇匹配，那么需要使用MATCH AGAINST函数进行全文本搜索。
是否需要返回与搜索词汇相关的结果。 MATCH AGAINST能够提供语义搜索功能，可以进行实现。

在选择使用哪种方法的时候也需要考虑一些注意事项：

LIKE操作符中，通配符‘%’ 应该尽可能不使用，可能会导致全表扫描，造成性能瓶颈。
MATCH AGAINST的搜索结果的精度和性能取决于数据的完整性和控制性良好的FULLTEXT索引，如不完善可能使搜索结果存在误差或搜索性能降低。
MATCH AGAINST函数的语法表达式比LIKE操作符繁琐，如果没有足够的经验，可能会引起搜索问题或普遍的性能问题。

总结

LIKE操作符和MATCH AGAINST都是在MySQL中常用的字符串模板匹配工具。LIKE操作符是一种简单易用的模板匹配工具，但是不能处理大数据、不支持快速精准的搜索结果，而MATCH AGAINST函数则是高级匹配并支持更高效的搜索方式，但是匹配结果需要对于 FULLTEXT索引的表达需要知晓和掌握，需要根据需要进行谨慎的使用。在使用时需要根据实际需要，仔细思考选择何种匹配工具来进行数据查询，以最大程度地提高查询效率和结果的准确性。