MySQL：BETWEEN和IN之间的性能差异

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介绍

当查询特定值或一段范围内的值时，常用的操作符是BETWEEN和IN。然而，它们有可能会影响查询的性能，这篇文章将讨论它们之间的差异，并给出一些示例来帮助读者更好地了解它们。

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BETWEEN用于选择给定范围内的值。

下面是一个简单的示例，假设我们有一个名为scores的表格，其中包含学生的姓名和分数。我们想要选择得分介于70和80之间的学生。以下是使用BETWEEN将返回结果的代码：

SELECT name, score
FROM scores
WHERE score BETWEEN 70 AND 80;

虽然”BETWEEN”非常方便，但其性能并不总是最佳，具体原因将在下面的部分中说明。

IN

IN允许我们选择一组值。以下是一个简单的查询，它返回了对scores表的一组管道分隔ID的查询结果：

SELECT name, score
FROM scores
WHERE id IN (1, 2, 3, 4);

虽然IN可能看起来不如BETWEEN方便，但是当需要选择大量单个值时，IN通常比BETWEEN更快。

BETWEEN和IN性能比较

虽然BETWEEN和IN都可以完成同样的任务，但在某些情况下，查询性能可能有所不同。下面是一些需要考虑的因素：

数据类型

对于字符串和日期数据类型，查询性能可能会有所不同。例如，由于字符串比数字类型更长，所以使用BETWEEN时查询性能可能会变慢。

数据类型之间的转换也会导致性能的损失。

查询条件数量

BETWEEN和IN的查询条件数量可能会影响性能。

如果有很多查询条件，则BETWEEN更有效。例如，如果我们想选择80到90之间的多个特定值，则使用BETWEEN查询更为方便：

SELECT name, score
FROM scores
WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

而如果需要查询几千个可能的值，则使用IN将更快：

SELECT name, score
FROM scores
WHERE score IN (1, 2, 3, ..., 4000);

数据库优化

针对特定的数据库和表，针对BETWEEN和IN的查询，可以采用不同的优化策略。因此，在不同的数据库中，查询性能可能会有所不同。在MySQL中，BETWEEN和IN的查询性能通常相当。

示例

以下是一个更具体的示例。

我们假设有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名、性别、生日和薪水。以下查询将寻找出生日期在特定时间段内的男性员工：

SELECT name, salary
FROM employees
WHERE gender = 'M'
AND birthdate BETWEEN '2000-01-01' AND '2005-01-01';

考虑查询BETWEEN和IN时的不同场景：

• 如果我们希望查询20到30岁之间的员工，使用BETWEEN查询将更为有效：

  SELECT name, salary
  FROM employees
  WHERE gender = 'M'
  AND YEAR(birthdate) BETWEEN 1990 AND 2000;
  

  SQL

  Copy
• 如果我们希望选择特定的出生日期，使用IN将更快：

  SELECT name, salary
  FROM employees
  WHERE gender = 'M'
  AND birthdate IN ('1990-01-01', '1995-06-01', '2000-12-31');
  

  SQL

  Copy

这里我们使用了YEAR()函数来提取出生日期的年份，以便使用BETWEEN查询来筛选员工。然而，如果我们需要查询的出生日期数量很大，则使用IN可能更快。

总结

在使用BETWEEN和IN时，应根据具体情况选择适当的查询方式，以达到最佳的查询性能。在实际应用中，需要考虑数据类型、查询条件数量和数据库的优化等因素，以选择最合适的方式来完成查询。