MySQL SELECT语句没有使用possible_keys可能的原因

在本文中，我们将介绍在MySQL中使用SELECT语句时，为什么可能存在possible_keys没有被使用的情况，及造成这种情况的原因。

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possible_keys是什么

在MySQL中，SELECT语句允许使用索引来加速数据查询，而在查询语句中，MySQL可以根据数据表中已经存在的索引，为查询过程中的关键字选择最优索引，以提高查询效率。通常情况下，查询优化器会在查询计划的过程中，根据数据表索引的统计信息，自动选择最优索引执行查询语句。

在执行过程中，查询优化器会给出可以使用的索引列表，包括primary_key、unique_key、key、fulltext等，这些索引都被称为possible_keys。

possible_keys未被使用的原因

有时候，在进行数据查询时，我们发现MySQL并未使用possible_keys提供的索引，而是使用了没有索引的全表扫描方式进行数据查询。这种情况出现的原因有以下几点：

1. 索引不合适

在查询优化器计划过程中，MySQL会选择最适合的索引来执行查询语句。如果可能的索引不适合查询语句，MySQL将不会使用索引，而是选择全表扫描方式。例如，如果查询涉及到一个非唯一性索引的列，可能会导致查询优化器不选择此索引。

而有些情况下，可能的索引列也并不是最佳匹配的选择。因此，索引的选择和使用需要合理而谨慎，以免出现MySQL不使用索引的情况。

2. 数据量太小

如果数据表中的记录过少，即便是全表扫描，查询效率也不会受到明显影响。这时MySQL为了节省计算成本，可能直接使用全表扫描方式进行查询，而不使用可能的索引。只有在数据量增加到一定程度，索引的优势才能体现出来。

3. 优化器错误

查询优化器是MySQL的核心部分，它负责决定使用哪个索引、优化查询顺序、预测执行的IO成本等。然而，由于MySQL的查询过程过于复杂，优化器会面临许多的选择，可能出现错误的判断。

例如，当数据分布不均匀时，MySQL的优化器可能会失误，选择错误的索引执行查询语句。这个情况下，我们可以通过FORCE INDEX来强制使用正确的索引，保证查询效率。

4. 数据类型不匹配

如果查询语句中的查询条件的数据类型与索引不匹配，MySQL可能会选择全表扫描方式。因此，在建立索引时，需要根据查询语句的查询条件来选择正确的数据类型，以提高索引使用率。

如何解决possible_keys未被使用的问题

在MySQL查询处理的过程中，采用合适的索引是提高速度的关键。对于possible_keys未被使用的问题，可以考虑以下优化措施：

1. 修改索引

通过修改索引的方式，可以使possible_keys提供的索引成为最佳的索引选择，从而提高查询效率。需要在了解数据分布情况和查询造成的空间开销之间做出权衡。

2. 强制使用索引

如上所述，如果MySQL的优化器错误地选择了错误的索引，可以采用FORCE INDEX来强制使用正确的索引，以保证查询效率。

3. 优化查询语句

通过优化查询语句，可以减少可能的索引不匹配和优化器失误的情况，从而提高possible_keys的使用率。比如，可以使用合适的数据类型、避免使用函数或操作符等。

4. 增加数据量

在数据量太小时，可能的索引并不能体现出优势，而全表扫描反而执行得更快。可以通过增加数据量来使索引的性能提高。

总结

在MySQL中，使用SELECT语句进行数据查询时，可能的索引是提高查询效率的关键。但在实际使用中，可能存在possible_keys未被使用的情况，导致全表扫描而不是使用索引。原因可能是索引不合适，数据量太小，优化器错误，数据类型不匹配等。为了解决这种情况，可以通过修改索引、强制使用索引、优化查询语句和增加数据量等方式来提高possible_keys的使用率，从而提高查询效率。