MySQL 使用 EXPLAIN mysql 命令中 Extra 列中的 Using join buffer (Block Nested Loop) 的含义是什么

在 MySQL 中，使用 EXPLAIN 命令可以帮助我们优化 SELECT 查询语句，提高查询效率。当我们使用 EXPLAIN 命令查询一个包含 JOIN 的 SELECT 语句时，在 Extra 列中可能会出现 Using join buffer (Block Nested Loop) 的信息。那么，Using join buffer (Block Nested Loop) 到底是什么意思呢？让我们来进一步探究一下。

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JOIN 的工作原理

在解释 Using join buffer (Block Nested Loop) 之前，我们需要了解一下 JOIN 的工作原理。

当我们需要在多张表中进行数据查询和关联时，就需要使用 JOIN。MySQL 使用两种基本的 JOIN 类型：内连接（INNER JOIN）和外连接（OUTER JOIN）。内连接返回两个表中匹配的行，而外连接返回匹配的行以及未匹配的行。

当我们执行一个包含 JOIN 的 SELECT 查询语句时，MySQL 会将不同表中相关的行组合起来，并将它们返回给我们。这个过程实际上就是将每一个表中的所有行都取出来，然后进行比对，最后只返回相关的行数据。

Using join buffer (Block Nested Loop) 的含义

在执行包含 JOIN 的 SELECT 查询语句时，MySQL 会根据查询语句中的 ON 条件和 WHERE 条件来选择 JOIN 的方法。MySQL 支持很多种 JOIN 的方法，常用的包括 Nested Loop Join、Hash Join 和 Sort Merge Join 等。

Using join buffer (Block Nested Loop) 实际上是 Nested Loop Join 的一种优化方式，是 MySQL 使用 Buffer 实现 Block Nested Loop 这种 JOIN 方式的一种方法。

Block Nested Loop Join 是一种类似于 Nested Loop Join 的方式，但是它不是将一张表的所有行都取出来，而是将这张表划分为若干块（block），然后每次只取出一个块和另外一张表中的行进行比对。这种方式可以避免 Nested Loop Join 中大量的磁盘 I/O 操作，提高 JOIN 的效率。

那么，Using join buffer (Block Nested Loop) 是如何实现这种 JOIN 方式的呢？

当 MySQL 执行一个包含 JOIN 的 SELECT 查询时，它会将 JOIN 条件中的列放入 join buffer 中，然后每次取出一块数据和另外一张表中的行进行比对。如果一块数据中的所有行都比对完了，那么 MySQL 就会再次进行下一块的比对。这种方式可以在内存中完成 JOIN，避免了大量的磁盘 I/O，提高了查询效率。

示例

让我们通过一个简单的示例来理解 Using join buffer (Block Nested Loop) 的实现过程。

假设有两张表：表 A 和表 B。表 A 中的数据如下：

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Charlie
4	David

表 B 中的数据如下：

id	address
1	New York
2	London

我们现在需要执行以下 SELECT 查询语句：

SELECT *
FROM A
INNER JOIN B ON A.id = B.id
WHERE A.id > 2

在执行该查询语句时，MySQL 会选择 Using join buffer (Block Nested Loop) 的方式进行 JOIN。过程如下：

将表 A 和表 B 中的 id 列放入 join buffer 中；
取出表 A 中的第一块数据（即 id > 2 的所有记录），然后将其与表 B 中的所有行进行比对；
取出表 A 中的第二块数据（即其他记录），然后将其与表 B 中的所有行进行比对4. 返回 JOIN 后的结果数据。

使用 Using join buffer (Block Nested Loop) 可以避免将整个表都取出进行 JOIN，而是只需要取出符合条件的一部分数据进行 JOIN，可以显著提高查询效率。尤其是对于大型数据表而言，这种方式的效率提升会非常明显。

总结

Using join buffer (Block Nested Loop) 是一种 MySQL 在执行包含 JOIN 的 SELECT 查询时使用的一种优化方式，实际上是 Nested Loop Join 的一种优化。它可以避免大量的磁盘 I/O 操作，提高查询效率。对于大型数据表而言，它的优势更为明显。在进行 SELECT 查询时，我们可以使用 EXPLAIN 命令来查看查询过程中 MySQL 选择的 JOIN 方式以及优化方式，从而更好地进行查询优化。