MySQL Python 3 与 SQLAlchemy的使用方法
在本文中,我们将介绍如何使用Python 3和SQLAlchemy来连接MySQL数据库。MySQL是最受欢迎的关系型数据库之一,Python则是最流行的程序设计语言之一,而SQLAlchemy则是Python中最流行的ORM(Object-Relational Mapping)框架之一。
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MySQL Python 3的连接方法
Python 3中许多操作MySQL的模块都被称为DBAPI。其中最受欢迎的是MySQL Connector/Python。安装MySQL Connector/Python非常简单,只需要在命令行中输入以下命令:
安装完成后,即可通过以下代码连接MySQL数据库:
注意,需要提供用户名、密码、主机名和数据库名。连接成功后,将返回一个connection对象。执行完成后需要关闭连接。
SQLAlchemy的使用方法
SQLAlchemy带有一些用于ORM的模块,它允许您使用Python对象来表示数据库中的表。安装 SQLAlchemy与MySQL Connector/Python类似:
在这里,我们将使用SQLAlchemy来创建一个名为Person的表,每个人的名字和年龄将被存储:
在这里,我们使用SQLAlchemy的create_engine方法来连接MySQL数据库,并使用声明式基础类(declarative base class)来定义我们的表结构。
我们定义了一个名为Person的类,它继承了SQLAlchemy的Base类。我们还定义了一个名为id的列,它是一个整数,是主键,并且定义了一个名为name的列和一个名为age的列。
SQLAlchemy的查询方法
连接MySQL数据库后,我们可以浏览表数据。以下是使用SQLAlchemy进行查询所需的步骤:
在此示例中,我们使用sessionmaker功能来创建一个Session类,这个类绑定到我们的MySQL实例。最后,我们可以使用session的query()方法来检索所有数据。
请注意,session.query()方法返回的是一个ORM查询对象,因此请记住将其转换为列表(.all()或.one())或将其迭代。在这里,我们对返回的列表进行了迭代,并使用两个print语句输出每个人的姓名和年龄。
总结
MySQL是最流行的关系型数据库之一,而Python 3是用于数据分析和科学计算的最流行的编程语言之一。在这篇文章中,我们介绍了如何使用Python 3和SQLAlchemy来连接MySQL数据库,并展示了如何使用ORM查询数据。我们还创建了一个名为Person的表,并使用其将人名和年龄存储在其中。希望这篇文章对你有帮助。