NoSQL 数据库简介

数据库管理系统提供存储和检索数据的机制。有不同种类的数据库管理系统:

  1. RDBMS(关系数据库管理系统)
  2. OLAP(在线分析处理)
  3. NoSQL(不仅是 SQL)

在本指南中,我们将讨论 NoSQL。 NoSQL 数据库的创建是为了克服关系数据库的局限性。

什么是 NoSQL 数据库?

NoSQL 数据库与 MQSql 等关系数据库不同。在关系数据库中,您需要创建表,定义模式,设置字段的数据类型等,然后才能实际插入数据。在 NoSQL 中你不必担心,你可以动态插入,更新数据。

NoSQL 数据库的一个优点是它们非常容易扩展,并且它们在我们在数据库上执行的大多数类型的操作中要快得多。在某些情况下,您更喜欢关系数据库而不是 NoSQL,但是当您处理大量数据时,NoSQL 数据库是您的最佳选择。

关系数据库的局限性

  1. 在关系数据库中,我们需要首先定义数据的结构和模式,然后才能处理数据。

  2. 关系数据库系统通过强制执行ACID 属性(原子性,一致性,隔离性和持久性)来提供数据的一致性和完整性。在某些情况下,这有点像银行系统一样有用。但是,在大多数其他情况下,这些属性是显着的性能开销,并且可能使您的数据库响应非常慢。

  3. 大多数应用以JSON 格式存储数据,而 RDBMS 不为您提供更好的方法来对此数据执行创建,插入,更新,删除等操作。另一方面,NoSQL 以 JSON 格式存储数据,这与当今世界的大多数应用兼容。

NoSQL 的优点是什么?

使用 NoSQL 数据库(如 MongoDB 和 Cassandra)有几个优点。主要优点是高可扩展性和高可用性。

高可扩展性: NoSQL 数据库(如 MongoDB)使用分片进行水平扩展。分片是对数据进行分区并将其放置在多台机器上,以保持数据的顺序。垂直扩展意味着向现有机器添加更多资源,而水平扩展意味着添加更多机器来处理数据。垂直缩放并不容易实现,另一方面,水平缩放很容易实现。水平扩展数据库示例:MongoDB,Cassandra 等。由于此功能,NoSQL 可以处理大量数据,因为数据增长 NoSQL 扩展自身以高效处理该数据。

高可用性: MongoDB 中的自动复制功能使其具有高可用性,因为如果发生任何故障,数据会将自身复制到先前的一致状态。

NoSQL 数据库的类型

以下是 NoSQL 数据库的类型以及属于该类别的数据库系统的名称。 MongoDB 属于基于 NoSQL 文档的数据库类别。

  • 键值存储:Memcached,Redis,Coherence
  • :Hbase,Big Table,Accumulo
  • 基于文档:MongoDB,CouchDB ,Cloudant

RDBMS 与 NoSQL

RDBMS:它是一种结构化数据,提供更多功能但性能更低。

NoSQL:结构化或半结构化数据,功能更少,性能更高。

NoSQL 数据库简介

所以当我在 NoSQL 中说较少的功能时缺少什么:

  1. NoSQL 中没有约束
  2. NoSQL 不支持连接

这些支持实际上阻碍了数据库的可伸缩性,因此在使用像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库时,可以在应用中实现这些功能水平。

什么时候去 NoSQL

当您想要在关系数据库上选择 NoSQL 时:

  1. 当您想要存储和检索大量数据时。
  2. 您存储的数据之间的关系并不重要
  3. 数据不是结构化的,而是随着时间而变化
  4. 数据库级别不需要约束和联接支持
  5. 数据不断增长,您需要定期扩展数据库以处理数据。
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