NoSQL 数据库简介

数据库管理系统提供存储和检索数据的机制。有不同种类的数据库管理系统：

1. RDBMS（关系数据库管理系统）
2. OLAP（在线分析处理）
3. NoSQL（不仅是 SQL）

在本指南中，我们将讨论 NoSQL。 NoSQL 数据库的创建是为了克服关系数据库的局限性。

什么是 NoSQL 数据库？

NoSQL 数据库与 MQSql 等关系数据库不同。在关系数据库中，您需要创建表，定义模式，设置字段的数据类型等，然后才能实际插入数据。在 NoSQL 中你不必担心，你可以动态插入，更新数据。

NoSQL 数据库的一个优点是它们非常容易扩展，并且它们在我们在数据库上执行的大多数类型的操作中要快得多。在某些情况下，您更喜欢关系数据库而不是 NoSQL，但是当您处理大量数据时，NoSQL 数据库是您的最佳选择。

关系数据库的局限性

1. 在关系数据库中，我们需要首先定义数据的结构和模式，然后才能处理数据。

2. 关系数据库系统通过强制执行ACID 属性（原子性，一致性，隔离性和持久性）来提供数据的一致性和完整性。在某些情况下，这有点像银行系统一样有用。但是，在大多数其他情况下，这些属性是显着的性能开销，并且可能使您的数据库响应非常慢。

3. 大多数应用以JSON 格式存储数据，而 RDBMS 不为您提供更好的方法来对此数据执行创建，插入，更新，删除等操作。另一方面，NoSQL 以 JSON 格式存储数据，这与当今世界的大多数应用兼容。

NoSQL 的优点是什么？

使用 NoSQL 数据库（如 MongoDB 和 Cassandra）有几个优点。主要优点是高可扩展性和高可用性。

高可扩展性： NoSQL 数据库（如 MongoDB）使用分片进行水平扩展。分片是对数据进行分区并将其放置在多台机器上，以保持数据的顺序。垂直扩展意味着向现有机器添加更多资源，而水平扩展意味着添加更多机器来处理数据。垂直缩放并不容易实现，另一方面，水平缩放很容易实现。水平扩展数据库示例：MongoDB，Cassandra 等。由于此功能，NoSQL 可以处理大量数据，因为数据增长 NoSQL 扩展自身以高效处理该数据。

高可用性： MongoDB 中的自动复制功能使其具有高可用性，因为如果发生任何故障，数据会将自身复制到先前的一致状态。

NoSQL 数据库的类型

以下是 NoSQL 数据库的类型以及属于该类别的数据库系统的名称。 MongoDB 属于基于 NoSQL 文档的数据库类别。

• 键值存储：Memcached，Redis，Coherence
• 表：Hbase，Big Table，Accumulo
• 基于文档：MongoDB，CouchDB ，Cloudant

RDBMS 与 NoSQL

RDBMS：它是一种结构化数据，提供更多功能但性能更低。

NoSQL：结构化或半结构化数据，功能更少，性能更高。

所以当我在 NoSQL 中说较少的功能时缺少什么：

1. NoSQL 中没有约束
2. NoSQL 不支持连接

这些支持实际上阻碍了数据库的可伸缩性，因此在使用像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库时，可以在应用中实现这些功能水平。

什么时候去 NoSQL

当您想要在关系数据库上选择 NoSQL 时：

1. 当您想要存储和检索大量数据时。
2. 您存储的数据之间的关系并不重要
3. 数据不是结构化的，而是随着时间而变化
4. 数据库级别不需要约束和联接支持
5. 数据不断增长，您需要定期扩展数据库以处理数据。