Java IntStream parallel()

Java IntStream parallel()

IntStream parallel()java.util.stream.IntStream中的一个方法。该方法返回一个并行的IntStream,也就是说,它可能会返回自己,要么是因为流已经存在,要么是因为底层的流状态被修改成了并行。

IntStream parallel()是一个 中间操作。 这些操作始终是懒惰的。中间操作是在一个流实例上调用的,在它们完成处理后,会给出一个流实例作为输出。

语法:

IntStream parallel()

其中,IntStream是一连串的
原始int-value元素的序列,并且该函数
返回一个并行的IntStream。

下面给出了一些例子,以更好地理解函数。

例1 :

// Java program to demonstrate working of
// IntStream parallel() on a given range
import java.util.*;
import java.util.stream.IntStream;
  
class GFG {
  
    // Driver code
    public static void main(String[] args)
    {
  
        // Creating a stream of integers
        IntStream stream = IntStream.range(5, 12);
  
        System.out.println("The corresponding " + 
                         "parallel IntStream is :");
        stream.parallel().forEach(System.out::println);
    }
}

输出:

The corresponding parallel IntStream is :
9
8
11
10
6
5
7

例2 :

// Printing sequential stream for the 
// same input as above example 1.
import java.util.*;
import java.util.stream.IntStream;
  
class GFG {
  
    // Driver code
    public static void main(String[] args)
    {
        IntStream stream = IntStream.range(5, 12);
  
        System.out.println("The corresponding " + 
                      "sequential IntStream is :");
        stream.sequential().forEach(System.out::println);
    }
}

输出:

The corresponding sequential IntStream is :
5
6
7
8
9
10
11

例3 :

// Java program to show sorted output
// of parallel stream.
import java.util.*;
import java.util.stream.IntStream;
  
class GFG {
  
    // Driver code
    public static void main(String[] args)
    {
  
        // Creating a stream of integers
        IntStream stream = IntStream.of(3, 4, 1, 5, 2, 3, 9);
  
        System.out.println("The sorted parallel" + 
                              " IntStream is :");
        stream.parallel().sorted().forEach(System.out::println);
    }
}

输出:

The sorted parallel IntStream is :
4
2
3
1
3
5
9

请注意,它仍然显示为未排序。这是因为forEach()被使用了。要想获得按排序处理的项目,请使用forEachOrdered()。但请注意,这否定了使用并行的优势。

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