Java 随机数流|极客教程

Java 随机数流，用户希望在指定范围内生成整型、长整型或双精度随机数流，使用 java.util.Random 类定义的 ints、longs 与 doubles 方法。如果仅需要生成一个双精度随机数，则不妨采用静态 Math.random 方法，它返回一个位于 0.0 和 1.0 之间的双精度值。

Java 随机数流问题描述

用户希望在指定范围内生成整型、长整型或双精度随机数流。

Java 随机数流解决方案

使用 java.util.Random 类定义的 ints、longs 与 doubles 方法。

Java 随机数流具体实例

如果仅需要生成一个双精度随机数，则不妨采用静态 Math.random 方法，它返回一个位于 0.0 和 1.0 之间的双精度值 ³。这个过程相当于将 java.util.Random 类实例化并调用 nextDouble 方法。
³根据 Javadoc 的描述，返回值在指定范围内是“伪随机且（近似）均匀分布的”（pseudorandomly with (approximately) uniform distribution）。这表明，在讨论随机数生成器时必须做好两手准备。

Random 类定义了一个用于指定随机种子的构造函数。指定的种子相同，生成的随机数序列也相同，这在测试中相当有用。
如果需要生成随机数顺序流，可以使用 Random 类引入的 ints、longs 与 doubles 方法，三者的签名如下（未显示相应的重载形式）：

IntStream    ints()
LongStream   longs()
DoubleStream doubles()

借由三种方法的重载形式，我们可以指定结果流的大小以及生成数的最小值和最大值。以 doubles 方法为例：

DoubleStream doubles(long streamSize, double randomNumberOrigin,
    double randomNumberBound)

返回流生成给定数量（streamSize）的双精度伪随机数，每个数大于或等于 randomNumberOrigin，且严格小于 randomNumberBound。
如果未指定 streamSize，方法将返回一个所谓的“有效无限流”（effectively unlimited stream）⁴。
⁴可以将流视为无限，但从技术上讲它是有限的。这里的“无限”相当于 Long.MAX_VALUE。——译者注

如果不指定最小值或最大值，对于 doubles 方法，最小值默认为 0，最大值默认为 1；对于 ints 方法，最小值和最大值默认为整型数据的完整范围；对于 longs 方法，最小值和最大值默认为长整型数据的（有效）完整范围。就上述三种情况而言，结果相当于重复调用 nextDouble、nextInt 与 nextLong。
示例代码如例 5-7 所示。

例 5-7　生成随机数流

Random r = new Random();
r.ints(5)                            ➊
 .sorted()
 .forEach(System.out::println);

r.doubles(5, 0, 0.5)                 ➋
 .sorted()
 .forEach(System.out::println);

List<Long> longs = r.longs(5)
                    .boxed()         ➌
                    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(longs);

List<Integer> listOfInts = r.ints(5, 10, 20)
    .collect(LinkedList::new, LinkedList::add, LinkedList::addAll); ➍
System.out.println(listOfInts);

❶ 五个随机整数
❷ 五个位于 0（包括）和 0.5（不包括）之间的双精度随机数
❸ 将 long 装箱为 Long 以便收集
❹ 使用 collect 而非调用 boxed
如果在创建基本数据类型集合时遇到问题，后两个代码段给出了解决方案。我们无法对基本数据类型集合调用 collect(Collectors.toList())，相关讨论请参见范例装箱流。该范例建议，既可以通过 boxed 方法将 long 型数据转换为 Long 的实例，也可以使用 collect 方法的三参数形式并自行指定 Supplier、累加器与组合器。
值得注意的是，SecureRandom 属于 Random 的子类，它提供一个加密的强随机数生成器（cryptographically strong random number generator）。Random 类定义的 ints、longs 与 doubles 方法（以及它们的重载形式）同样适用于 SecureRandom 类，区别仅在于所用的生成器不同。