FastAPI Pydantic验证器-删除空字符串

在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI和Pydantic验证器来删除空字符串。

阅读更多：FastAPI 教程

什么是FastAPI和Pydantic验证器？

FastAPI是一个现代化的，高性能的Web框架，它使用Python类型注解来实现快速、可验证的API。它结合了Starlette框架的高性能和丰富的生态系统，是构建Web API的理想选择。

Pydantic是一个用于数据验证和序列化的库，它提供了一组简单而强大的工具来定义数据模型和校验规则。它的目标是使数据能够轻松进行验证和格式化，并且与FastAPI紧密集成。

使用FastAPI和Pydantic验证器删除空字符串

在某些情况下，我们需要从用户输入中删除空字符串。FastAPI和Pydantic验证器使这个过程变得非常简单。

让我们以一个示例开始。假设我们正在构建一个用户注册的API，我们希望删除用户名、电子邮件和密码中的任何空字符串。

首先，我们需要创建一个Pydantic模型来定义用户注册的请求负载：

from pydantic import BaseModel

class UserCreateRequest(BaseModel):
    username: str
    email: str
    password: str

在这个模型中，我们定义了三个属性：username、email和password。这些属性都必须是字符串类型。

接下来，我们使用FastAPI来定义API路由和处理函数：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.post("/users")
async def create_user(user_data: UserCreateRequest):
    # 在这里处理用户注册逻辑
    return {"message": "User created successfully"}

在这个示例中，我们在路由/users上创建了一个POST方法，该方法接受一个user_data参数，类型为UserCreateRequest。这个参数将包含从请求中接收到的用户注册数据。

但是，如果我们直接使用上述代码，FastAPI和Pydantic验证器将接受空字符串作为有效的输入。为了删除空字符串，我们需要使用Pydantic验证器来创建一个自定义验证函数。

请参考以下代码：

from pydantic import validator

class UserCreateRequest(BaseModel):
    username: str
    email: str
    password: str

    @validator("username", "email", "password")
    def remove_blank_strings(cls, value):
        return value.strip() if isinstance(value, str) else value

在这个代码片段中，我们为UserCreateRequest模型添加了一个remove_blank_strings验证函数。此函数接受一个value参数，该参数表示要验证的属性值。

验证函数使用@validator装饰器来定义验证规则。在这个例子中，我们将"username"、"email"和"password"作为要验证的属性名称。

在验证函数中，我们使用strip()方法来移除空格。如果属性值是一个字符串且包含空格，则返回去除空格的值。否则，返回原始值。

现在，当用户注册请求到达我们的API时，FastAPI和Pydantic验证器将在处理函数调用之前自动验证输入数据并运行验证函数。这将确保我们的API不会接受空字符串。

示例

让我们来看看一个使用我们刚才定义的代码示例。

假设我们发送以下请求到我们的API：

POST /users

{
    "username": "  John Doe  ",
    "email": "  john@example.com",
    "password": ""
}

根据我们刚刚的代码，username和email属性将被去除空格，而password属性将保持为空字符串。这是因为我们的验证函数只移除包含空格的值。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用FastAPI和Pydantic验证器来删除空字符串。通过使用Pydantic验证器和自定义验证函数，我们可以轻松地处理并确保输入数据的准确性。这为我们的API提供了更强大的数据验证和规范化功能。