FastAPI: 从API发送多个请求的最佳方法

在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI从API发送多个请求的最佳方法。我们将探讨FastAPI的特性以及如何利用它来优化并发请求，提高性能和响应速度。

阅读更多：FastAPI 教程

什么是FastAPI？

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，它基于Python 3.7+的类型提示。它是构建RESTful API的强大工具，并且由于其高度的性能和易用性，越来越受到开发者的青睐。

FastAPI使用了一种异步编程模式称为异步IO。这种模式允许同时处理多个请求并减少请求之间的等待时间，从而提高系统的吞吐量。

并发请求的优势

在处理多个请求时，并发请求是提高效率和性能的关键。通过同时处理多个请求，我们可以减少单个请求的等待时间，并充分利用服务器资源。

FastAPI充分利用了Python的异步编程的优势，通过使用异步IO和协程，以非阻塞的方式处理请求。这意味着在等待某个请求的响应时，服务器可以将CPU资源分配给其他请求，从而实现并发处理。

发送并发请求的方法

在FastAPI中，我们可以使用asyncio和aiohttp库来发送并发请求。asyncio提供了一组用于异步编程的工具，而aiohttp则是一个用于发送HTTP请求的库。

下面是一个示例代码，演示了如何使用asyncio和aiohttp发送并发请求：

import asyncio
import aiohttp

async def send_request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

async def main():
    urls = [
        "https://api.example.com/endpoint1",
        "https://api.example.com/endpoint2",
        "https://api.example.com/endpoint3"
    ]
    tasks = []
    for url in urls:
        tasks.append(send_request(url))
    responses = await asyncio.gather(*tasks)
    for response in responses:
        print(response)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个异步函数send_request，用于发送HTTP请求并返回响应。然后，我们定义了一个名为main的异步函数，它将send_request函数并发地调用多次，并使用asyncio.gather等待所有请求完成。最后，我们使用asyncio.run来运行main函数。

以上代码将同时发送多个请求，并在所有请求完成后打印响应数据。

并发请求实战

现在让我们来看一个更实际的例子，说明如何在FastAPI中发送并发请求。

假设我们正在构建一个天气预报API，需要从不同的天气API获取实时天气数据。我们可以使用FastAPI的并发请求功能，同时从这些API发送多个请求并返回所有的响应。

以下是一个示例代码，演示了如何在FastAPI中发送并发请求：

from fastapi import FastAPI
import asyncio
import aiohttp

app = FastAPI()

async def get_weather(api_url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(api_url) as response:
            return await response.json()

async def fetch_weather():
    api_urls = [
        "https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q=London",
        "https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q=Paris",
        "https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q=New+York"
    ]
    tasks = [get_weather(api_url) for api_url in api_urls]
    weather_data = await asyncio.gather(*tasks)
    return weather_data

@app.get("/weather")
async def weather():
    weather_data = await fetch_weather()
    return weather_data

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个get_weather函数，用于发送天气API请求并返回JSON响应。接下来，我们定义了fetch_weather函数，它使用asyncio.gather并发地调用get_weather函数多次，并等待所有请求完成。最后，我们在FastAPI应用程序中定义了一个GET路由/weather，在此路由中调用fetch_weather函数来获取并返回天气数据。

这个例子演示了如何使用FastAPI的并发请求功能发送多个天气API请求，然后将所有响应作为JSON数据返回给客户端。