统计excel中非空的数量
在日常工作中,经常会需要对Excel表格进行统计分析。其中,一个常见的需求是统计表格中非空单元格的数量。本文将介绍如何使用Python和pandas库来实现这一功能。
准备工作
在开始之前,需要安装pandas库。如果尚未安装,可使用以下命令进行安装:
接下来,准备一个示例的Excel表格以供演示。假设我们有一个名为data.xlsx
的Excel文件,内容如下:
读取Excel数据
首先,我们需要读取Excel文件中的数据。可以使用pandas的read_excel
函数来实现:
运行以上代码,将输出Excel表格的内容:
统计非空数量
接下来,我们可以使用pandas的notnull
函数来统计每一列非空单元格的数量。具体代码如下:
运行以上代码,将输出每一列的非空单元格数量:
可以看到,列A有3个非空单元格,列B有2个非空单元格,列C有3个非空单元格。
统计总数
如果需要统计整个表格的非空单元格数量,可以使用sum
函数来计算所有列的非空数量之和:
运行以上代码,将输出整个表格的非空单元格数量:
结语
通过以上步骤,我们成功实现了统计Excel表格中非空单元格数量的功能。使用pandas库可以方便地对Excel数据进行处理和分析,为日常工作提供了很大的便利。