Django 测试加速

在本文中，我们将介绍如何加速 Django 测试。测试是开发过程中的重要环节，但是测试的执行速度可能会变慢，影响开发效率。我们将分享一些提高 Django 测试速度的方法和技巧，并给出示例说明。

使用测试数据库

Django 测试框架默认会在每个测试运行之前创建一个新的测试数据库。这在测试开始之前可以确保数据库是干净的，但是创建数据库这个过程会消耗很多时间。在大型项目中，测试数据库的创建可能会变得非常缓慢。为了加快测试速度，我们可以使用 SQLite 内存数据库来替代默认的测试数据库。内存数据库不需要真实的磁盘 IO 操作，可以显著加快测试的执行速度。

# settings.py

if 'test' in sys.argv:
    DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': ':memory:'}

减少数据库操作

数据库操作是测试过程中耗时的一个主要原因。为了加速测试，我们可以尽量减少测试用例中对数据库的操作次数。有几种方法可以实现：

使用 select_related 和 prefetch_related 优化数据库查询，减少查询次数。
在测试用例中使用 @override_settings 装饰器，将数据库访问行为改为内存操作，避免 IO 开销。
使用 TestCase.assertNumQueries 方法，限制每个测试用例中的数据库查询次数。

使用内存缓存

Django 的缓存框架可以有效地减少数据库访问次数。在测试环境中，我们可以使用内存缓存来加快测试的执行速度。在 settings.py 文件中设置 CACHES 选项，使用内存缓存后，测试过程中的缓存访问将不再需要执行真实的缓存 IO 操作。

# settings.py

if 'test' in sys.argv:
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
            'LOCATION': 'unique-snowflake',
        }
    }

并行执行测试用例

在大型项目中，测试用例的数量可能非常庞大，串行执行测试用例会消耗大量时间。为了加快测试速度，我们可以使用并行执行测试用例的方式。Django 提供了一种简单的方法来实现并行测试。在 settings.py 文件中设置 TEST_RUNNER 选项为 'django_jenkins.runner.parallel_test_runner.ParallelTestSuiteRunner'。

# settings.py

TEST_RUNNER = 'django_jenkins.runner.parallel_test_runner.ParallelTestSuiteRunner'

使用 Mock 对象

在某些情况下，测试用例中可能需要涉及到外部资源或依赖的服务。为了避免对外部资源的直接访问，可以使用 Mock 对象来模拟外部资源的行为。Mock 对象可以快速创建并自定义其行为，从而加快测试执行速度。

# tests.py

from django.test import TestCase
from unittest.mock import patch

class MyTestCase(TestCase):
    @patch('myapp.external_api.get_data')
    def test_my_function(self, mock_get_data):
        mock_get_data.return_value = {'key': 'value'}
        response = self.client.get('/my-url/')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)