Django：给django-import-export添加foreignKey小部件

在本文中，我们将介绍如何给Django的导入导出库django-import-export添加foreignKey小部件。django-import-export是一个强大的库，它允许我们在Django应用程序中轻松导入和导出数据。然而，默认情况下，它不支持外键字段的导入和导出。我们将使用自定义小部件来解决这个问题。

阅读更多：Django 教程

介绍django-import-export

Django是一个流行的Python Web框架，而django-import-export是一个方便的库，用于导入和导出Django模型的数据。它提供了一个用户友好的界面，使用户能够轻松地在不同的数据格式（如CSV、JSON和Excel）之间移动数据。

添加foreignKey小部件

默认情况下，django-import-export不支持外键字段的导入和导出。当我们尝试导入包含外键字段的数据时，将会报错。为了解决这个问题，我们需要添加一个自定义的foreignKey小部件。下面是我们可以按照的步骤：

第一步是创建一个新的文件widgets.py，将其放在与models.py相同的目录中。在该文件中，我们将创建一个新的foreignKey小部件。

from import_export.widgets import ForeignKeyWidget
from .models import MyModel

class MyForeignKeyWidget(ForeignKeyWidget):
    def clean(self, value, row=None, *args, **kwargs):
        try:
            return self.model.objects.get(name=value)
        except self.model.DoesNotExist:
            return None

在这里，我们从import_export.widgets中导入了ForeignKeyWidget类，并从我们的模型中导入了MyModel。然后，我们创建了一个名为MyForeignKeyWidget的子类，覆盖了clean()方法。在该方法中，我们尝试通过name字段获取MyModel对象。如果找不到匹配的对象，则返回None。

接下来，在我们的导入导出资源类中，我们将使用这个新的foreignKey小部件。

from import_export import resources, fields
from .models import MyOtherModel

class MyResource(resources.ModelResource):
    foreign_key_field = fields.Field(
        attribute='foreign_key',
        column_name='foreign_key',
        widget=MyForeignKeyWidget(MyModel)
    )

    class Meta:
        model = MyOtherModel
        fields = ('id', 'name', 'foreign_key_field')

在这里，我们创建了一个名为MyResource的资源类，并在其中定义了一个名为foreign_key_field的字段。我们设置了attribute属性为’foreign_key’，column_name属性为’foreign_key’，并使用了我们刚刚创建的MyForeignKeyWidget小部件。最后，我们将MyOtherModel作为模型设置，并仅导入和导出id、name和foreign_key_field字段。

示例说明

让我们通过一个例子来说明如何使用添加的foreignKey小部件进行导入和导出。假设我们有两个模型：Product和Category，它们之间通过外键关联。我们希望导入和导出这两个模型的数据。

首先，我们需要在models.py中定义这两个模型：

from django.db import models

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

    def __str__(self):
        return self.name

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.name

然后，我们创建一个resources.py文件，并定义一个名为ProductResource的资源类：

from import_export import resources, fields
from .models import Product
from .widgets import MyForeignKeyWidget

class ProductResource(resources.ModelResource):
    category = fields.Field(
        attribute='category',
        column_name='category',
        widget=MyForeignKeyWidget(Category)
    )

    class Meta:
        model = Product
        fields = ('id', 'name', 'category')

在这里，我们使用我们之前创建的foreignKey小部件MyForeignKeyWidget，并将Category模型作为参数传递给小部件。我们还设置了attribute和column_name属性。

接下来，我们需要创建一个视图来处理导出和导入操作：

from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render
from .resources import ProductResource
from import_export import resources

def export_product(request):
    product_resource = ProductResource()
    dataset = product_resource.export()
    response = HttpResponse(dataset.csv, content_type='text/csv')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="products.csv"'
    return response

def import_product(request):
    if request.method == 'POST':
        product_resource = ProductResource()
        dataset = resources.import_from_file(request.FILES['file'])
        result = product_resource.import_data(dataset, dry_run=True)
        if not result.has_errors():
            product_resource.import_data(dataset, dry_run=False)
    return render(request, 'import.html')

再创建一个模板文件import.html，包含一个表单以允许用户选择要导入的CSV文件。

最后，我们需要定义URL路由来处理导入和导出的请求：

from django.urls import path
from .views import export_product, import_product

urlpatterns = [
    path('export/', export_product, name='export_product'),
    path('import/', import_product, name='import_product'),
]

现在，我们可以使用这些视图函数和URL路由来进行导入和导出操作。当我们导出数据时，将生成一个CSV文件。当我们导入数据时，将从CSV文件中读取数据，并将其保存到数据库中。

总结

本文介绍了如何给django-import-export库添加foreignKey小部件，以支持外键字段的导入和导出操作。我们创建了一个自定义的foreignKey小部件，并在资源类中使用它。通过示例代码，我们演示了如何使用这个自定义小部件进行导入和导出操作。使用这个方法，我们可以更加灵活地处理Django应用程序中的导入和导出数据的需求。