Django Docker 不保持 postgres 卷

Django Docker 不保持 postgres 卷

在本文中,我们将介绍如何使用Django和Docker来创建一个应用程序,并解决Docker不保持postgres卷的问题。我们将深入了解如何配置Docker和Django,以确保数据在容器重启后仍然可用。

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环境设置

首先,我们需要安装并配置Docker和Django。确保您已经安装了Docker,并且已经创建了一个Django项目。

Docker Compose 文件

使用Docker Compose可以将各个容器协调在一起。创建一个docker-compose.yml文件,并添加以下内容:

version: '3'
services:
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
  app:
    build: .
    command: >
      sh -c "python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"
    volumes:
      - .:/usr/src/app
    ports:
      - 8000:8000
    depends_on:
      - db
volumes:
  postgres_data:
YAML

上述配置文件启动了两个服务:dbappdb是一个基于PostgreSQL的数据库服务,app是我们的Django应用程序服务。我们在volumes部分指定了一个卷名为postgres_data,它将在本地文件系统中创建一个目录用于持久化数据。

数据库设置

打开Django项目中的settings.py文件,并修改数据库设置如下:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'PASSWORD': 'postgres',
        'HOST': 'db',
        'PORT': '5432',
    }
}
Python

上述配置使用了PostgreSQL数据库,并指定了连接的主机为db,与我们在Docker Compose文件中定义的服务名称相对应。

构建和运行容器

在项目的根目录下,执行以下命令构建和运行容器:

docker-compose up --build
Python

Docker将会构建镜像并运行容器。在此过程中,所有的数据都将存储在postgres_data卷中。

验证卷持久性

现在,我们停止并删除容器,并重新运行它们:

docker-compose down
docker-compose up
Python

通过停止并重新运行容器,我们可以验证数据在容器重启后是否仍然存在。使用Django的管理命令创建一个新的超级用户:

docker-compose run app python manage.py createsuperuser
Python

随后,您可以打开管理页面并登录,确认之前创建的超级用户是否仍然存在。

解决Docker不保持postgres卷的问题

在一些情况下,Docker容器重启后数据可能会丢失。这可能是由于卷文件系统权限问题引起的。为了解决这个问题,我们可以在docker-compose.yml文件中添加一些额外的配置:

services:
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
  ...
YAML

在上述配置中,我们传递了一些环境变量来设置PostgreSQL容器的用户名和密码。这样做可以确保卷文件系统中的数据与PostgreSQL容器的权限一致,从而解决数据丢失的问题。

总结

本文介绍了如何使用Django和Docker创建一个应用程序,并解决Docker不保持postgres卷的问题。我们通过使用Docker Compose配置文件、修改Django项目的数据库设置以及验证卷的持久性来实现数据的保留。为了解决权限问题,我们还添加了一些额外的配置。通过这些步骤,您可以确保数据在容器重启后仍然可用。在实际应用中,务必仔细检查配置和文件权限,以确保数据的持久性和安全性。

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