Django Celery 如何接收和接受任务，但不执行任务

在本文中，我们将介绍如何使用Django和Celery来接收和接受任务，但不执行任务的方法。我们将会解释Celery是什么，以及如何配置和使用Celery来处理异步任务。

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什么是Celery？

Celery是一个Python的分布式任务队列，用于处理异步任务。它让我们能够将任务从主应用程序中分离出来，并将它们发送给可用的工作进程进行处理。Celery的核心概念包括任务（Task）、消息传递（Message Passing）和消息分发（Message Routing）。在Django中集成Celery可以让我们在应用程序中处理耗时的操作，而不会阻塞主线程。

配置Django Celery

首先，我们需要安装Celery。可以使用以下命令通过pip安装Celery：

pip install celery

然后，需要在Django项目的settings.py文件中添加Celery的配置。在INSTALLED_APPS和MIDDLEWARE之后，添加以下配置：

# settings.py

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'db+postgresql://user:password@localhost:5432/mydatabase'

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'

CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
    'my-task': {
        'task': 'my_app.tasks.my_task',
        'schedule': crontab(minute=0, hour=0),
    },
}

在上述配置中，CELERY_BROKER_URL是指定Celery使用的消息代理的URL，这里我们使用了Redis。CELERY_RESULT_BACKEND是指定Celery结果返回的URL，这里我们使用了PostgreSQL数据库作为结果后端。

CELERY_ACCEPT_CONTENT，CELERY_RESULT_SERIALIZER和CELERY_TASK_SERIALIZER是指定Celery使用的序列化方式。这里我们使用了JSON。

CELERY_BEAT_SCHEDULE是指定定时任务的配置，我们可以在其中添加定时任务的具体设置。这里我们以my-task作为任务名称，my_app.tasks.my_task为任务函数，crontab(minute=0, hour=0)为每天凌晨执行任务。

我们还需要在Django项目的__init__.py文件中添加以下代码以启动Celery：

# __init__.py

from celery import Celery

app = Celery('myproject')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()

创建并接收Celery任务

现在我们已经配置好了Celery，接下来我们需要创建并接收任务。在Django项目的其中一个app下创建一个tasks.py文件，并添加以下代码：

# tasks.py

from celery import shared_task

@shared_task
def my_task():
    print("Hello, this is my task.")
    // 在这里添加你的任务代码

在上述代码中，我们使用@shared_task装饰器将函数my_task标记为Celery任务。在这个任务中，我们简单地打印了一行文字，并且可以在这个函数中添加你自己的任务逻辑。

发送任务到Celery并查看日志

好了，现在我们已经准备好了。我们可以在Django项目中的任何地方调用my_task.delay()方法来发送任务给Celery进行异步处理。例如，在一个Django视图中，我们可以这样使用：

# views.py

from my_app.tasks import my_task

def my_view(request):
    my_task.delay()
    return HttpResponse("Task sent to Celery for processing.")

在上述代码中，我们导入my_task，然后使用my_task.delay()将任务发送给Celery。任务会异步执行，不会阻塞主线程。返回的HttpResponse会立即发送给用户，而任务会在后台继续执行。

为了查看Celery的日志和执行情况，我们可以在命令行中运行以下命令：

celery -A myproject worker --loglevel=info

这将启动一个Celery工作进程并打印日志信息。你可以在日志中看到任务的执行情况以及输出的日志。

总结

在本文中，我们学习了如何使用Django和Celery来接收和接受任务，但不执行任务。我们简要介绍了Celery以及它的核心概念。我们还了解了如何配置Celery，并使用一个示例任务来演示如何发送任务给Celery进行异步处理。最后，我们还学习了如何查看Celery的日志和执行情况。

使用Celery来处理异步任务可以极大地提高应用程序的性能和响应速度。它使我们能够将耗时的任务从主线程中分离出来，避免阻塞用户请求。希望本文对你们理解和使用Django Celery有所帮助！