DBMS中序列和非序列时间表的计算

DBMS中序列和非序列时间表的计算

简介

在一个数据库管理系统(DBMS)中,调度器负责管理并发事务的执行。调度器使用时间表,即DBMS必须执行的行动序列,以确保系统保持一致的状态,并确保并发的事务不会相互干扰。有两种类型的时间表:串行的时间表和非串行的时间表。在这篇文章中,我们将讨论DBMS中两种类型的时间表的计算。

系列时间表

串行时间表是一个时间表,其中所有事务都是一个接一个地执行,没有任何并发执行。换句话说,串行时间表是一个在单线程环境中执行事务的时间表。串行时间表的计算是直接的,因为不需要考虑事务的执行顺序。

使用串行时间表的优点之一是它们易于理解和推理。因为没有并发执行,所以很容易看到系统状态如何随着事务的执行而变化。然而,如果有许多事务可以并发执行,那么串行时间表会导致性能不佳。

示例

下面是一个在SQL中的串行时间表的例子:

BEGIN;
   UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_number = 'A123';
   UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_number = 'B456';
COMMIT;

这里我们做了两个更新,一个是将账户 “A123 “的余额减少100,另一个是将账户 “B456 “的余额增加100,这被称为借记-贷记交易,一个账户的余额被贷记,另一个账户被借记。

非序列表

非串行时间表是一个时间表,其中事务是同时执行的。换句话说,非串行时间表是一个在多线程环境中执行事务的时间表。非串行时间表的计算比串行时间表的计算更复杂,因为我们必须考虑事务的执行顺序。

使用非串行时间表的一个好处是,它们可以带来更好的性能,因为事务可以同时执行。然而,非序列时间表可能更难理解和推理,因为很难看到系统状态是如何随着事务的并发执行而变化的。

值得一提的是,在计算非串行时间表时,必须确保该时间表是可串行的,这意味着它等同于一个串行时间表。如果一个时间表保留了事务的隔离性,也就是说,每个事务的执行就像它是系统中唯一的事务一样,那么这个时间表就被认为是可串行的。

示例

下面是一个在SQL中的非序列时间表的例子:

BEGIN TRANSACTION;
   UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_number = 'A123';
COMMIT TRANSACTION;
BEGIN TRANSACTION;
   UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_number = 'B456';
COMMIT TRANSACTION;

这里我们在两个不同的交易中做2个更新,一个是将账户 “A123 “的余额减少100,另一个是将账户 “B456 “的余额增加100。

DBMS中序列和非序列时间表的计算

在DBMS中,调度器负责管理并发事务的执行。调度器使用时间表来确保系统保持一致的状态,并确保并发的事务不会相互干扰。

串行时间表的计算是直接的,因为不需要考虑事务的执行顺序。然而,如果有许多事务可以同时执行,那么串行时间表就会导致性能不佳。另一方面,非串行时间表可以导致更好的性能,因为事务可以同时执行。然而,理解和推理非串行时间表可能很困难,因为很难看到系统状态在事务并发执行时是如何变化的。

值得注意的是,在计算非串行时间表时,必须确保该时间表是可串行的,这意味着它相当于一个串行时间表。如果一个时间表保留了事务的隔离性,也就是说,每个事务的执行就像它是系统中唯一的事务一样,那么这个时间表就被认为是可串行的。这可以通过各种并发控制技术实现,如锁定、时间戳排序和多版本并发控制。

应注意的事项

  • 死锁 – 死锁是一个常见的问题,在事务并发执行时可能发生。当两个或更多的事务在等待对方释放他们需要的资源时,就会发生死锁。为了避免死锁,DBMS可以使用各种技术,如锁排序和基于超时的协议。

  • 隔离级别 – 隔离级别定义了DBMS将事务相互隔离的程度。不同的隔离级别,如READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE,会对计划的计算产生重大影响。较高的隔离级别会增加事务之间发生冲突的机会,但它也会增加保持数据一致性的机会。

  • 两阶段锁定 – 两阶段锁定是一种并发控制技术,用于确保时间表是可序列化的。两阶段锁定要求事务在两个阶段获取和释放数据项的锁:扩展阶段和收缩阶段。在扩展阶段,事务获取它需要访问的数据项上的锁。在收缩阶段,事务释放它不再需要的数据项上的锁。

  • 回滚和恢复 – 回滚和恢复是用来处理DBMS中的错误和故障的重要机制。当一个事务失败时,它必须被回滚,这样它就不会使系统处于不一致的状态。恢复机制,如写前日志和延迟更新技术,被用来确保事务可以回滚,系统可以恢复到一致的状态。

结论

总之,理解DBMS中的串行和非串行时间表的计算对于设计高效可靠的数据库系统至关重要。重要的是要根据系统的具体要求选择合适的时间表,并确保非串行的时间表是可串行的,以保持事务的隔离性。

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