极客教程C++ 使用期望等待一次性事件，假设你乘飞机去国外度假。当你到达机场，并且办理完各种登机手续后，你还需要等待机场广播通知你登机，可能要等很多个小时。你可能会在候机室里面找一些事情来打发时间，比如：读书，上网，或者来一杯价格不菲的机场咖啡，不过从根本上来说你就在等待一件事情：机场广播能够登机的时间。给定的飞机班次再之后没有可参考性；当你在再次度假的时候，你可能会等待另一班飞机。
C++标准库模型将这种一次性事件称为期望(future)。当一个线程需要等待一个特定的一次性事件时，在某种程度上来说它就需要知道这个事件在未来的表现形式。之后，这个线程会周期性(较短的周期)的等待或检查，事件是否触发(检查信息板)；在检查期间也会执行其他任务(品尝昂贵的咖啡)。另外，在等待任务期间它可以先执行另外一些任务，直到对应的任务触发，而后等待期望的状态会变为就绪(ready)。一个“期望”可能是数据相关的(比如，你的登机口编号)，也可能不是。当事件发生时(并且期望状态为就绪)，这个“期望”就不能被重置。
在C++标准库中，有两种“期望”，使用两种类型模板实现，声明在std::future<>)和共享期望(shared futures)(std::shared_future<>)。这是仿照std::unique_ptr和std::shared_ptr。std::future的实例只能与一个指定事件相关联，而std::shared_future的实例就能关联多个事件。后者的实现中，所有实例会在同时变为就绪状态，并且他们可以访问与事件相关的任何数据。这种数据关联与模板有关，比如std::unique_ptr 和std::shared_ptr的模板参数就是相关联的数据类型。在与数据无关的地方，可以使用std::future<void>与std::shared_future<void>的特化模板。虽然，我希望用于线程间的通讯，但是“期望”对象本身并不提供同步访问。当多个线程需要访问一个独立“期望”对象时，他们必须使用互斥量或类似同步机制对访问进行保护，如在第3章提到的那样。不过，在你将要阅读到的4.2.5节中，多个线程会对一个std::shared_future<>实例的副本进行访问，而不需要期望同步，即使他们是同一个异步结果。
最基本的一次性事件，就是一个后台运行出的计算结果。在第2章中，你已经了解了std::thread 执行的任务不能有返回值，并且我能保证，这个问题将在使用“期望”后解决——现在就来看看是怎么解决的。
C++ 带返回值的后台任务
假设，你有一个需要长时间的运算，你需要其能计算出一个有效的值，但是你现在并不迫切需要这个值。可能你已经找到了生命、宇宙，以及万物的答案，就像道格拉斯·亚当斯[1]一样。你可以启动一个新线程来执行这个计算，但是这就意味着你必须关注如何传回计算的结果，因为std::thread并不提供直接接收返回值的机制。这里就需要std::async函数模板(也是在头文<future>中声明的)了。
当任务的结果你不着急要时，你可以使用std::async启动一个异步任务。与std::thread对象等待的方式不同，std::async会返回一个std::future对象，这个对象持有最终计算出来的结果。当你需要这个值时，你只需要调用这个对象的get()成员函数；并且会阻塞线程直到“期望”状态为就绪为止；之后，返回计算结果。下面清单中代码就是一个简单的例子。
清单4.6 使用std::future从异步任务中获取返回值
#include <future>
#include <iostream>
int find_the_answer_to_ltuae();
void do_other_stuff();
int main()
{
std::future<int> the_answer=std::async(find_the_answer_to_ltuae);
do_other_stuff();
std::cout<<"The answer is "<<the_answer.get()<<std::endl;
}
与std::thread 做的方式一样，std::async允许你通过添加额外的调用参数，向函数传递额外的参数。当第一个参数是一个指向成员函数的指针，第二个参数提供有这个函数成员类的具体对象(不是直接的，就是通过指针，还可以包装在std::ref中)，剩余的参数可作为成员函数的参数传入。否则，第二个和随后的参数将作为函数的参数，或作为指定可调用对象的第一个参数。就如std::thread，当参数为右值(rvalues)时，拷贝操作将使用移动的方式转移原始数据。这就允许使用“只移动”类型作为函数对象和参数。来看一下下面的程序清单：
清单4.7 使用std::async向函数传递参数
#include <string>
#include <future>
struct X
{
void foo(int,std::string const&);
std::string bar(std::string const&);
};
X x;
auto f1=std::async(&X::foo,&x,42,"hello"); // 调用p->foo(42, "hello")，p是指向x的指针
auto f2=std::async(&X::bar,x,"goodbye"); // 调用tmpx.bar("goodbye")， tmpx是x的拷贝副本
struct Y
{
double operator()(double);
};
Y y;
auto f3=std::async(Y(),3.141); // 调用tmpy(3.141)，tmpy通过Y的移动构造函数得到
auto f4=std::async(std::ref(y),2.718); // 调用y(2.718)
X baz(X&);
std::async(baz,std::ref(x)); // 调用baz(x)
class move_only
{
public:
move_only();
move_only(move_only&&)
move_only(move_only const&) = delete;
move_only& operator=(move_only&&);
move_only& operator=(move_only const&) = delete;
void operator()();
};
auto f5=std::async(move_only()); // 调用tmp()，tmp是通过std::move(move_only())构造得到
在默认情况下，“期望”是否进行等待取决于std::async是否启动一个线程，或是否有任务正在进行同步。在大多数情况下(估计这就是你想要的结果)，但是你也可以在函数调用之前，向std::async传递一个额外参数。这个参数的类型是std::launch，还可以是std::launch::defered，用来表明函数调用被延迟到wait()或get()函数调用时才执行，std::launch::async 表明函数必须在其所在的独立线程上执行，std::launch::deferred | std::launch::async表明实现可以选择这两种方式的一种。最后一个选项是默认的。当函数调用被延迟，它可能不会在运行了。如下所示：
auto f6=std::async(std::launch::async,Y(),1.2); // 在新线程上执行
auto f7=std::async(std::launch::deferred,baz,std::ref(x)); // 在wait()或get()调用时执行
auto f8=std::async(
std::launch::deferred | std::launch::async,
baz,std::ref(x)); // 实现选择执行方式
auto f9=std::async(baz,std::ref(x));
f7.wait(); // 调用延迟函数
后面你将会再次看到这段程序，使用std::async会让分割算法到各个任务中变的容易，这样程序就能并发的执行了。不过，这不是让一个std::future与一个任务实例相关联的唯一方式；你也可以将任务包装入一个std::packaged_task<>实例中，或通过编写代码的方式，使用std::promise<>类型模板显示设置值。与std::promise<>对比，std::packaged_task<>具有更高层的抽象，所以我们从“高抽象”的模板说起。
C++ 任务与期望
std::packaged_task<>对一个函数或可调用对象，绑定一个期望。当std::packaged_task<> 对象被调用，它就会调用相关函数或可调用对象，将期望状态置为就绪，返回值也会被存储为相关数据。这可以用在构建线程池的结构单元(可见第9章)，或用于其他任务的管理，比如在任务所在线程上运行任务，或将它们顺序的运行在一个特殊的后台线程上。当一个粒度较大的操作可以被分解为独立的子任务时，其中每个子任务就可以包含在一个std::packaged_task<>实例中，之后这个实例将传递到任务调度器或线程池中。对任务的细节进行抽象，调度器仅处理std::packaged_task<>实例，而非处理单独的函数。
std::packaged_task<>的模板参数是一个函数签名，比如void()就是一个没有参数也没有返回值的函数，或int(std::string&, double*)就是有一个非const引用的std::string和一个指向double类型的指针，并且返回类型是int。当你构造出一个std::packaged_task<>实例时，你必须传入一个函数或可调用对象，这个函数或可调用的对象需要能接收指定的参数和返回可转换为指定返回类型的值。类型可以不完全匹配；你可以用一个int类型的参数和返回一个float类型的函数，来构建std::packaged_task<double(double)>的实例，因为在这里，类型可以隐式转换。
指定函数签名的返回类型可以用来标识，从get_future()返回的std::future<>的类型，不过函数签名的参数列表，可用来指定“打包任务”的函数调用操作符。例如，模板偏特化std::packaged_task<std::string(std::vector<char>*,int)>将在下面的代码清单中使用。
清单4.8 std::packaged_task<>的偏特化
template<>
class packaged_task<std::string(std::vector<char>*,int)>
{
public:
template<typename Callable>
explicit packaged_task(Callable&& f);
std::future<std::string> get_future();
void operator()(std::vector<char>*,int);
};
这里的std::packaged_task对象是一个可调用对象，并且它可以包含在一个std::function对象中，传递到std::thread对象中，就可作为线程函数；传递另一个函数中，就作为可调用对象，或可以直接进行调用。当std::packaged_task作为一个函数调用时，可为函数调用操作符提供所需的参数，并且返回值作为异步结果存储在std::future，可通过get_future()获取。你可以把一个任务包含入std::packaged_task，并且在检索期望之前，需要将std::packaged_task对象传入，以便调用时能及时的找到。
当你需要异步任务的返回值时，你可以等待期望的状态变为“就绪”。下面的代码就是这么个情况。
线程间传递任务
很多图形架构需要特定的线程去更新界面，所以当一个线程需要界面的更新时，它需要发出一条信息给正确的线程，让特定的线程来做界面更新。std::packaged_task提供了完成这种功能的一种方法，且不需要发送一条自定义信息给图形界面相关线程。下面来看看代码。
清单4.9 使用std::packaged_task执行一个图形界面线程
#include <deque>
#include <mutex>
#include <future>
#include <thread>
#include <utility>
std::mutex m;
std::deque<std::packaged_task<void()> > tasks;
bool gui_shutdown_message_received();
void get_and_process_gui_message();
void gui_thread() // 1
{
while(!gui_shutdown_message_received()) // 2
{
get_and_process_gui_message(); // 3
std::packaged_task<void()> task;
{
std::lock_guard<std::mutex> lk(m);
if(tasks.empty()) // 4
continue;
task=std::move(tasks.front()); // 5
tasks.pop_front();
}
task(); // 6
}
}
std::thread gui_bg_thread(gui_thread);
template<typename Func>
std::future<void> post_task_for_gui_thread(Func f)
{
std::packaged_task<void()> task(f); // 7
std::future<void> res=task.get_future(); // 8
std::lock_guard<std::mutex> lk(m); // 9
tasks.push_back(std::move(task)); // 10
return res;
}
这段代码十分简单：图形界面线程①循环直到收到一条关闭图形界面的信息后关闭②，进行轮询界面消息处理③，例如用户点击，和执行在队列中的任务。当队列中没有任务④，它将再次循环；除非，他能在队列中提取出一个任务⑤，然后释放队列上的锁，并且执行任务⑥。这里，“期望”与任务相关，当任务执行完成时，其状态会被置为“就绪”状态。
将一个任务传入队列，也很简单：提供的函数⑦可以提供一个打包好的任务，可以通过这个任务⑧调用get_future()成员函数获取“期望”对象，并且在任务被推入列表⑨之前，“期望”将返回调用函数⑩。当需要知道线程执行完任务时，向图形界面线程发布消息的代码，会等待“期望”改变状态；否则，则会丢弃这个“期望”。
这个例子使用std::packaged_task<void()>创建任务，其包含了一个无参数无返回值的函数或可调用对象(如果当这个调用有返回值时，返回值会被丢弃)。这可能是最简单的任务，如你之前所见，std::packaged_task也可以用于一些复杂的情况——通过指定一个不同的函数签名作为模板参数，你不仅可以改变其返回类型(因此该类型的数据会存在期望相关的状态中)，而且也可以改变函数操作符的参数类型。这个例子可以简单的扩展成允许任务运行在图形界面线程上，且接受传参，还有通过std::future返回值，而不仅仅是完成一个指标。
这些任务能作为一个简单的函数调用来表达吗？还有，这些任务的结果能从很多地方得到吗？这些情况可以使用第三种方法创建“期望”来解决：使用std::promise对值进行显示设置。
C++ 使用std::promises
当你有一个应用，需要处理很多网络连接，它会使用不同线程尝试连接每个接口，因为这能使网络尽早联通，尽早执行程序。当连接较少的时候，这样的工作没有问题(也就是线程数量比较少)。不幸的是，随着连接数量的增长，这种方式变的越来越不合适；因为大量的线程会消耗大量的系统资源，还有可能造成上下文频繁切换(当线程数量超出硬件可接受的并发数时)，这都会对性能有影响。最极端的例子就是，因为系统资源被创建的线程消耗殆尽，系统连接网络的能力会变的极差。在不同的应用程序中，存在着大量的网络连接，因此不同应用都会拥有一定数量的线程(可能只有一个)来处理网络连接，每个线程处理可同时处理多个连接事件。
考虑一个线程处理多个连接事件，来自不同的端口连接的数据包基本上是以乱序方式进行处理的；同样的，数据包也将以乱序的方式进入队列。在很多情况下，另一些应用不是等待数据成功的发送，就是等待一批(新的)来自指定网络接口的数据接收成功。
std::promise<T>提供设定值的方式(类型为T)，这个类型会和后面看到的std::future<T> 对象相关联。一对std::promise/std::future会为这种方式提供一个可行的机制；在期望上可以阻塞等待线程，同时，提供数据的线程可以使用组合中的“承诺”来对相关值进行设置，以及将“期望”的状态置为“就绪”。
可以通过get_future()成员函数来获取与一个给定的std::promise相关的std::future对象，就像是与std::packaged_task相关。当“承诺”的值已经设置完毕(使用set_value()成员函数)，对应“期望”的状态变为“就绪”，并且可用于检索已存储的值。当你在设置值之前销毁std::promise，将会存储一个异常。在4.2.4节中，会详细描述异常是如何传送到线程的。
清单4.10中，是单线程处理多接口的实现，如同我们所说的那样。在这个例子中，你可以使用一对std::promise<bool>/std::future<bool>找出一块传出成功的数据块；与“期望”相关值只是一个简单的“成功/失败”标识。对于传入包，与“期望”相关的数据就是数据包的有效负载。
清单4.10 使用“承诺”解决单线程多连接问题
#include <future>
void process_connections(connection_set& connections)
{
while(!done(connections)) // 1
{
for(connection_iterator // 2
connection=connections.begin(),end=connections.end();
connection!=end;
++connection)
{
if(connection->has_incoming_data()) // 3
{
data_packet data=connection->incoming();
std::promise<payload_type>& p=
connection->get_promise(data.id); // 4
p.set_value(data.payload);
}
if(connection->has_outgoing_data()) // 5
{
outgoing_packet data=
connection->top_of_outgoing_queue();
connection->send(data.payload);
data.promise.set_value(true); // 6
}
}
}
}
函数process_connections()中，直到done()返回true①为止。每一次循环，程序都会依次的检查每一个连接②，检索是否有数据③或正在发送已入队的传出数据⑤。这里假设输入数据包是具有ID和有效负载的(有实际的数在其中)。一个ID映射到一个std::promise(可能是在相关容器中进行的依次查找)④，并且值是设置在包的有效负载中的。对于传出包，包是从传出队列中进行检索的，实际上从接口直接发送出去。当发送完成，与传出数据相关的“承诺”将置为true，来表明传输成功⑥。这是否能映射到实际网络协议上，取决于网络所用协议；这里的“承诺/期望”组合方式可能会在特殊的情况下无法工作，但是它与一些操作系统支持的异步输入/输出结构类似。
上面的代码完全不理会异常，它可能在想象的世界中，一切工作都会很好的执行，但是这有悖常理。有时候磁盘满载，有时候你会找不到东西，有时候网络会断，还有时候数据库会奔溃。当你需要某个操作的结果时，你就需要在对应的线程上执行这个操作，因为代码可以通过一个异常来报告错误；不过使用std::packaged_task或std::promise，就会带来一些不必要的限制(在所有工作都正常的情况下)。因此，C++标准库提供了一种在以上情况下清理异常的方法，并且允许他们将异常存储为相关结果的一部分。
C++ 为“期望”存储“异常”
看完下面短小的代码段，思考一下，当你传递-1到square_root()中时，它将抛出一个异常，并且这个异常将会被调用者看到：
double square_root(double x)
{
if(x<0)
{
throw std::out_of_range(“x<0”);
}
return sqrt(x);
}
假设调用square_root()函数不是当前线程，
double y=square_root(-1);
你将这样的调用改为异步调用：
std::future<double> f=std::async(square_root,-1);
double y=f.get();
如果行为是完全相同的时候，其结果是理想的；在任何情况下，y获得函数调用的结果，当线程调用f.get()时，就能再看到异常了，即使在一个单线程例子中。
好吧，事实的确如此：函数作为std::async的一部分时，当在调用时抛出一个异常，那么这个异常就会存储到“期望”的结果数据中，之后“期望”的状态被置为“就绪”，之后调用get()会抛出这个存储的异常。(注意：标准级别没有指定重新抛出的这个异常是原始的异常对象，还是一个拷贝；不同的编译器和库将会在这方面做出不同的选择)。当你将函数打包入std::packaged_task任务包中后，在这个任务被调用时，同样的事情也会发生；当打包函数抛出一个异常，这个异常将被存储在“期望”的结果中，准备在调用get()再次抛出。
当然，通过函数的显式调用，std::promise也能提供同样的功能。当你希望存入的是一个异常而非一个数值时，你就需要调用set_exception()成员函数，而非set_value()。这通常是用在一个catch块中，并作为算法的一部分，为了捕获异常，使用异常填充“承诺”：
extern std::promise<double> some_promise;
try
{
some_promise.set_value(calculate_value());
}
catch(...)
{
some_promise.set_exception(std::current_exception());
}
这里使用了std::current_exception()来检索抛出的异常；可用std::copy_exception()作为一个替换方案，std::copy_exception()会直接存储一个新的异常而不抛出：
some_promise.set_exception(std::copy_exception(std::logic_error("foo ")));
这就比使用try/catch块更加清晰，当异常类型是已知的，它就应该优先被使用；不是因为代码实现简单，而是它给编译器提供了极大的代码优化空间。
另一种向“期望”中存储异常的方式是，在没有调用“承诺”上的任何设置函数前，或正在调用包装好的任务时，销毁与std::promise或std::packaged_task相关的“期望”对象。在这任何情况下，当“期望”的状态还不是“就绪”时，调用std::promise或std::packaged_task的析构函数，将会存储一个与std::future_errc::broken_promise错误状态相关的std::future_error异常；通过创建一个“期望”，你可以构造一个“承诺”为其提供值或异常；你可以通过销毁值和异常源，去违背“承诺”。在这种情况下，编译器没有在“期望”中存储任何东西，等待线程可能会永远的等下去。
直到现在，所有例子都在用std::future。不过，std::future也有局限性，在很多线程在等待的时候，只有一个线程能获取等待结果。当多个线程需要等待相同的事件的结果，你就需要使用std::shared_future来替代std::future了。
C++ 多个线程的等待
虽然std::future可以处理所有在线程间数据转移的必要同步，但是调用某一特殊std::future对象的成员函数，就会让这个线程的数据和其他线程的数据不同步。当多线程在没有额外同步的情况下，访问一个独立的std::future对象时，就会有数据竞争和未定义的行为。这是因为：std::future模型独享同步结果的所有权，并且通过调用get()函数，一次性的获取数据，这就让并发访问变的毫无意义——只有一个线程可以获取结果值，因为在第一次调用get()后，就没有值可以再获取了。
如果你的并行代码没有办法让多个线程等待同一个事件，先别太失落；std::shared_future可以来帮你解决。因为std::future是只移动的，所以其所有权可以在不同的实例中互相传递，但是只有一个实例可以获得特定的同步结果；而std::shared_future实例是可拷贝的，所以多个对象可以引用同一关联“期望”的结果。
在每一个std::shared_future的独立对象上成员函数调用返回的结果还是不同步的，所以为了在多个线程访问一个独立对象时，避免数据竞争，必须使用锁来对访问进行保护。优先使用的办法：为了替代只有一个拷贝对象的情况，可以让每个线程都拥有自己对应的拷贝对象。这样，当每个线程都通过自己拥有的std::shared_future对象获取结果，那么多个线程访问共享同步结果就是安全的。可见下图。
图：使用多个std::shared_future对象来避免数据竞争
有可能会使用std::shared_future的地方，例如，实现类似于复杂的电子表格的并行执行；每一个单元格有单一的终值，这个终值可能是有其他单元格中的数据通过公式计算得到的。公式计算得到的结果依赖于其他单元格，然后可以使用一个std::shared_future对象引用第一个单元格的数据。当每个单元格内的所有公式并行执行后，这些任务会以期望的方式完成工作；不过，当其中有计算需要依赖其他单元格的值，那么它就会被阻塞，直到依赖单元格的数据准备就绪。这将让系统在最大程度上使用可用的硬件并发。
std::shared_future的实例同步std::future实例的状态。当std::future对象没有与其他对象共享同步状态所有权，那么所有权必须使用std::move将所有权传递到std::shared_future，其默认构造函数如下：
std::promise<int> p;
std::future<int> f(p.get_future());
assert(f.valid()); // 1 "期望" f 是合法的
std::shared_future<int> sf(std::move(f));
assert(!f.valid()); // 2 "期望" f 现在是不合法的
assert(sf.valid()); // 3 sf 现在是合法的
这里，“期望”f开始是合法的①，因为它引用的是“承诺”p的同步状态，但是在转移sf的状态后，f就不合法了②，而sf就是合法的了③。
如其他可移动对象一样，转移所有权是对右值的隐式操作，所以你可以通过std::promise对象的成员函数get_future()的返回值，直接构造一个std::shared_future对象，例如：
std::promise<std::string> p;
std::shared_future<std::string> sf(p.get_future()); // 1 隐式转移所有权
这里转移所有权是隐式的；用一个右值构造std::shared_future<>，得到std::future<std::string>类型的实例①。
std::future的这种特性，可促进std::shared_future的使用，容器可以自动的对类型进行推断，从而初始化这个类型的变量(详见附录A，A.6节)。std::future有一个share()成员函数，可用来创建新的std::shared_future ，并且可以直接转移“期望”的所有权。这样也就能保存很多类型，并且使得代码易于修改：
std::promise< std::map< SomeIndexType, SomeDataType, SomeComparator,
SomeAllocator>::iterator> p;
auto sf=p.get_future().share();
在这个例子中，sf的类型推到为std::shared_future<std::map<SomeIndexType, SomeDataType, SomeComparator, SomeAllocator>::iterator>，一口气还真的很难念完。当比较器或分配器有所改动，你只需要对“承诺”的类型进行修改即可；“期望”的类型会自动更新，与“承诺”的修改进行匹配。
有时候你需要限定等待一个事件的时间，不论是因为你在时间上有硬性规定(一段指定的代码需要在某段时间内完成)，还是因为在事件没有很快的触发时，有其他必要的工作需要特定线程来完成。为了处理这种情况，很多等待函数具有用于指定超时的变量。