Google Cloud SQL和Cloud Spanner的区别

Cloud SQL和Cloud Spanner是在GCP上运行的云解决方案的例子。您可以使用公共云中提供的各种服务来扩展数据库。比较云数据库时，必须考虑“NoSQL”和“SQL”数据库之间的重大区别。我们将比较Cloud SQL和Cloud Spanner，以便您决定在下一个项目中使用哪个。了解Cloud SQL和Cloud Spanner之间的区别，这是两个最流行的SQL云数据库之一，可能会帮助您在它们之间进行选择。

Google Cloud SQL是什么？

MySQL是Google Cloud SQL的底层数据库技术。Google Cloud处理所有事情，因此您不需要进行任何设置或管理。 Cloud SQL支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server，并是完全关系型数据库服务的管理。 Google本身集中处理Google Cloud SQL的数据库管理。它是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），与MySQL一样，可以创建、修改、配置和使用。

Google Cloud SQL的最新特性

随着RAM的增加，用户可以存储四倍于以前的缓存。
Google有意将存储空间从10 GB提高到100 GB。
更新版本现在包括16GB的RAM，使同时运行多个实例变得轻松。
如今，Google为复制和非复制提供数据库选项。

Cloud Google SQL的功能

无论在哪里，都保证99.95%以上的持续时间可用性，因为Cloud SQL的备份、复制、加密补丁和容量扩展都自动化了。

为了保证业务操作的不间断性，它将自动保证您的数据库的可靠性、安全性和可扩展性。

每个Cloud SQL实例都具有网络防火墙，可以让您从公共互联网管理谁可以访问您的数据库。这是通过Cloud SQL支持与Virtual Private Cloud（VPC）的私人连接而实现的。

Google Cloud SQL直观易用。其图形用户界面让您通过几个点击即可创建数据库实例，而无需输入冗长的命令。

Google Cloud SQL为存储和管理数据提供了安全的环境。 Google在传输和永久存储的静止数据中（包括数据库、临时文件和备份）进行数据加密。

可以通过MySQL dump导入和导出数据库和CSV文件。

克隆很简单，只需要一会儿时间。通过这种方式，可以延迟对存储空间的投资，直到实际需要，从而节省时间和金钱。

Cloud Spanner是什么？

现代软件背后都有数据库。在没有可靠的数据库存储和检索数据的情况下，更大、更广泛使用的应用程序无法正常运行。当涉及到全球应用程序时，由于其高一致性标准和水平可扩展性，Google Cloud Spanner是选择关系型数据库服务的最佳选择。

Google Cloud的数据库服务称为Cloud Spanner，完全由公司控制。 Cloud Spanner是一个工具，用于创建和管理可在Google Cloud Platform（GCP）上找到且与许多GCP工具和服务进行交互的应用程序。它是唯一的企业级服务，支持SQL查询、事务和关系结构，并以高度一致的方式在全球分布。它基于Google开发的基础设施，并通过为谷歌自己的许多服务提供动力，得到了多年的考验。

Cloud Spanner的功能

看一下Cloud Spanner功能的亮点。

云间距提供了对SQL的完全支持，包括常规的数据库表格式和列类型。
它是一个自主扩展的关系型数据库。
它基于Google Cloud的私有网络，可以提供可靠的服务，延迟最小。
云间距提供透明的同步复制，可跨区域和多区域配置，多区域实例的可用性为99.999%（比四个9低十倍）。
地区设置确保99.99%的正常运行时间。
基于请求量和数据量自动进行数据分片，优化性能。
保证业务交易的可靠一致性。
具有符合ACID标准的财务交易（原子性、一致性、隔离性和持久性）。
在线添加数据库模式的新行或列时不会中断服务。
它可以与多种流行的编程语言配合使用，如C＃，C ++，Go，Java，Node.js，PHP，Python，Ruby等。

云跨度的功能

在Spanner中，节点只是一个计算单元。在事务类型方面，节点服务器应处理只读和提交后读写请求。在节点故障或区域故障的情况下，您将不会经历任何停机时间。上面的图显示了由四个节点托管两个数据库的区域云跨度实例。但是，数据不存储在节点服务器上。区域内的节点负责访问和更新其存储。每个节点在单个区域内的三个不同时区内都有副本。

谷歌云SQL和云跨度之间的区别

在决定使用Google Cloud Spanner还是Cloud SQL时，请使用Cloud SQL。

基础知识	谷歌云SQL	云间距
可伸缩性	由于设计轻负载，因此可伸缩性较小。	它提高了可伸缩性和服务水平目标。
数据库	使用云跨度，您可以增加或减少数据库的大小，以满足公司的需求。	云跨度与任何SQL数据库兼容，而Cloud SQL仅设计用于MySQL。它提供小型，中型，大型和超大型数据库实例。
价格	价格比云跨度相对较低。	云跨度的价格很高。
MySQL代码	Cloud SQL使管理MySQL代码变得简单。	与Cloud SQL相比，Spanner更难管理MySQL代码。
存储	Cloud SQL可以存储多达30 TB的数据。	云跨度可以存储超过30 TB的数据。

与Cloud SQL相比，后者在与Cloud Spanner比较时似乎要复杂一些。要充分发挥其提高Web应用程序效率的潜力，您需要熟悉其许多功能。

结论

云数据库市场达到了历史最高水平，云跨度与云SQL之间的战争随之而来。云SQL和云间距都得到广泛应用。使用云跨度，您可以通过创建全球数据库使您的网站或Web应用程序轻松扩展到数百万用户，这个数据库可同时访问。在确定此类服务的提供者之前，务必做好功课。如先前所述，云跨度更适用于巨型数据库，而Cloud SQL则擅长为小型企业提供服务。