云计算与分布式计算的区别

云计算与分布式计算的区别

云计算

云计算是指通过互联网提供的在线服务,这些服务包括存储、数据库、网络、服务器管理和其他IT服务。IT服务是指围绕硬件、软件和网络资源的一切,这些资源通过互联网向其客户托管。云计算由各种第三方公司提供,如AWS、微软Azure、Google云等。各种软件或硬件服务可以按需使用,无需额外的基础设施要求。由于其巨大的灵活性和可扩展性,提供的服务非常有效。这些服务适用于各种规模的企业,从大企业、中小企业都可以高效使用。

分布式计算

多台计算机同时工作,解决一个问题并建立彼此之间的通信,这个过程或技术称为分布式计算。由于多台计算机一起工作,因此解决问题所需的时间较短。分布式系统的主要特征是正确将问题划分到各个计算机中,以确保没有死锁或饥饿,并尽可能地降低所需时间。在这种技术中也可以进行资源共享,以确保计算机之间的正确协调和通信。多个服务器也可以从不同的位置一起工作,以提高系统效率。

区别:云计算和分布式计算

差异基础 云计算 分布式计算
定义 提供有关硬件、软件和网络需求的服务的过程。 把工作划分为多个部分,使多台计算机同时工作,以在最短的时间内提供解决方案的过程。
技术 全世界的用户可以通过互联网访问主机服务。 多台计算机一起工作,以产生单个结果,同时在设备之间进行通信。
类型 云计算的分类包括混合云、社区云、私有云和公共云。 分布式计算的类型包括:分布式计算、信息和普及系统。
优势 由于其成本效益、可靠性和灵活性,全球范围内都可以访问,在广泛的地点使用。 这种计算技术主要提高时间需求,同时建立可扩展性和灵活性。
服务 网络访问、存储和服务器软件、软件工具、DBMS 设施的大量可用性是其主要服务。 包括位置服务、远程进程、本地或远程数据库中的分布式文件和元数据等各种服务。
目标 当付款完成且适用于各种规模的企业时,服务不会延迟,是有效的。 主要目的是降低时间,同时在计算机之间正确地进行通信。
特点 各种服务的付款结构相当可管理,服务可按需提供。 远程管理多台计算机的工作和过程调用,以降低时间要求,并促进工作流程的进展。
缺点 与公共云相比,对公共云的控制较少,云的安全性存在一些漏洞。 当面对任何通信问题或流量不均匀时,系统主要会减慢速度。
组件 主要组成云计算特征的组件是:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。 数据库、主要系统控制器和系统数据存储器是组成多个设备管理和工作的组件。

缺点

云计算的缺点包括以下内容:

  • 连续的互联网连接不能在任何时刻被牺牲,因为所有的数据和连接完全基于互联网连接。

  • 如果任何企业想要从一个云供应商转移到另一个,将会是一个繁琐的任务,需要从旧供应商中分离出来并创建新的供应商。

  • 云内部发生的执行和工作类型主要由供应商自己管理,只给客户有限的控制权。

  • 由于完整的数据存储在云上,使得云公司完全控制数据,所以供应商需要值得信赖。此外,当数据正在传输到云时,可能会受到黑客攻击。

分布式计算的主要缺点有:

  • 在分布式系统中管理多台计算机变得更加复杂。这种复杂性不仅因为硬件,还因为软件管理也很重要。

  • 由于计算机数量增加,系统的成本也会增加。

结论

云计算技术主要通过互联网提供各种云服务,以提供各种类型的IT资源。而分布式计算可以通过拥有合适资源的任何组织进行。在云计算中,使用各种云资源来执行一个任务,在分布式计算中,复杂的任务被分解成更小的块,以简化任务并减少时间需求。

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