T-SQL 透视表和反透视表

Transact SQL 中的 Pivot（透视）和 Unpivot（反透视） 是关系运算符。它们将一个表转换为另一个表，以实现清晰的表视图。

Pivot（透视） 运算符将 行数据 转换为 列数据。

Unpivot（反透视） 关系运算符与 Pivot 运算符相反。它将基于列的数据转换为基于行的数据，并将基于行的数据转换为基于列的数据。

语法

1. Pivot:

SELECT (ColumnNames) /Write column names
FROM (TableName) /table name
PIVOT
 ( 
   AggregateFunction(Column To Be Aggregate)
   FOR PivotColumn IN (Pivot Column Value)
 ) AS (Alias) //Alias is a name of the table

2. UnPivot:

SELECT (ColumnNames) /Name of column
FROM (TableName)
UNPIVOT
 ( 
Aggregate Function (Column which is Aggregated)
FOR Pivot Column IN (PivotColumnValues)
 ) AS (Alias)

示例1-

在这里，我们创建一个表名为 “javatpoint“，值为 Course name, Course category, Price, and Values。

Create Table javatpoint
( 
CourseName nvarchar(50), 
CourseCategory nvarchar(50),
Price int  
) 

Insert into Javatpoint  values('C', 'PROGRAMMING', 5000) 
Insert into Javatpoint  values('JAVA', 'PROGRAMMING', 6000) 
Insert into Javatpoint  values('PYTHON', 'PROGRAMMING', 8000) 
Insert into Javatpoint  values('PLACEMENT 100', 'INTERVIEWPREPARATION', 5000) 

SELECT * FROM Javatpoint

我们得到的输出是：

COURSE NAME	COURSE CATEGORY	PRICE
C	PROGRAMMING	5000
JAVA	PROGRAMMING	6000
PYTHON	PROGRAMMING	8000
PLACEMENT 100	INTERVIEW PREPARATION	5000

现在，将 Pivot 运算符应用于此数据：

SELECT Course Name, PROGRAMMING, INTERVIEW PREPARATION
FROM Javatpoint
PIVOT 
( 
SUM(Price) FOR CourseCategory IN (PROGRAMMING, INTERVIEW PREPARATION )  
) AS PivotTable

使用 Pivot 运算符后，我们得到以下结果：

COURSE NAME	PROGRAMMING	INTERVIEW PREPARATION
C	5000	NULL
JAVA	6000	NULL
PLACEMENT 100	NULL	5000
PYTHON	8000	NULL

示例2-

现在，我们使用上面例子中创建的相同表 ” Javatpoint” ，并将 Unpivot 操作符应用于我们的 Pivoted 表。

应用 UNPIVOT 操作符如下：

SELECT CourseName, CourseCategory, Price 
FROM 
(
SELECT CourseName, PROGRAMMING, INTERVIEW PREPARATION FROM Javatpoint
PIVOT 
( 
SUM(Price) FOR CourseCategory IN (PROGRAMMING, INTERVIEW PREPARATION)  
) AS PivotTable
) P 
UNPIVOT 
( 
Price FOR CourseCategory IN (PROGRAMMING, INTERVIEW PREPARATION) 
) 
AS UnpivotTable