SQL Server相邻两行求和|极客教程

SQL Server相邻两行求和

在SQL Server中，我们经常需要对相邻的两行进行求和操作，这在处理时间序列数据或者需要计算前后行的差值时非常有用。本文将详细介绍如何通过SQL语句实现对相邻两行进行求和的操作。

示例数据

为了方便演示，我们先创建一个示例数据表，包含日期和销售额两列。示例数据如下：

CREATE TABLE SalesData
(
    Date DATE,
    Amount DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO SalesData (Date, Amount) VALUES 
('2022-01-01', 100.00),
('2022-01-02', 150.00),
('2022-01-03', 200.00),
('2022-01-04', 120.00),
('2022-01-05', 180.00);

问题分析

现在我们需要对相邻的两行销售额进行求和，得到每两天的销售额总和。具体做法是对每一行的销售额与下一行的销售额进行相加，得到相邻两行的销售额总和。

查询方法

我们可以通过使用窗口函数和子查询的方式来实现相邻两行求和的功能。

窗口函数方法

WITH SalesDataWithRowNumber AS
(
    SELECT
        Date,
        Amount,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Date) AS RowNumber
    FROM SalesData
)

SELECT
    SD1.Date AS Date1,
    SD2.Date AS Date2,
    SD1.Amount AS Amount1,
    SD2.Amount AS Amount2,
    SD1.Amount + SD2.Amount AS SumAmount
FROM
    SalesDataWithRowNumber SD1
    JOIN SalesDataWithRowNumber SD2 ON SD1.RowNumber = SD2.RowNumber - 1
WHERE SD2.RowNumber IS NOT NULL;

在上面的SQL语句中，我们首先使用ROW_NUMBER()函数为每一行生成一个行号，然后通过JOIN操作将相邻两行数据连接起来，最后计算相邻两行销售额的总和。

子查询方法

SELECT
    Date1,
    Date2,
    Amount1,
    Amount2,
    Amount1 + Amount2 AS SumAmount
FROM
(
    SELECT
        t1.Date AS Date1,
        t2.Date AS Date2,
        t1.Amount AS Amount1,
        t2.Amount AS Amount2,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY t1.Date) AS RowNumber
    FROM
        SalesData t1
        JOIN SalesData t2 ON t1.Date = DATEADD(day, 1, t2.Date)
) AS Subquery
WHERE Date2 IS NOT NULL;

在上述SQL语句中，我们通过子查询的方式获取相邻两行的数据，并计算销售额的总和。通过JOIN操作将满足条件的相邻两行数据连接起来。

运行结果

执行以上SQL语句后，我们可以得到如下结果：

Date1	Date2	Amount1	Amount2	SumAmount
2022-01-01	2022-01-02	100.00	150.00	250.00
2022-01-02	2022-01-03	150.00	200.00	350.00
2022-01-03	2022-01-04	200.00	120.00	320.00
2022-01-04	2022-01-05	120.00	180.00	300.00