SQL 交叉连接

SQL 交叉连接

SQL交叉连接

一个 SQL交叉连接 是一种基本的内连接类型,用于检索两个单独表的笛卡尔积(或叉积)。这意味着,此连接将每个第一个表的行与第二个表的每个行进行组合(即排列组合)。

笛卡尔积,或者叉积,是通过两个集合进行乘法运算获得的结果。这是通过将两个集合的所有可能的对进行相乘来完成的。

下面的示意图以简单的方式说明了交叉连接。

SQL 交叉连接

如您所见,我们考虑了两个表列:发型(Hair Style)和发质(Hair Type)。每个列都包含一些需要匹配的记录。因此,使用交叉连接(cross join),我们将“发型”列中的每个记录与“发质”列中的所有记录组合在一起。得到的表被视为笛卡尔积或连接表。

语法

以下是SQL中交叉连接查询的基本语法:

SELECT column_name(s)
FROM table1
CROSS JOIN table2;

示例

假设我们已经创建了一个名为CUSTOMERS的表,其中包含客户的个人详细信息,包括他们的姓名、年龄、地址和薪水等,使用以下查询-

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在,使用INSERT语句将值插入到这个表中,如下所示:-

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 );

表将被创建为 –

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00

让我们创建另一个名为ORDERS的表,其中包含订单的详细信息以及订单创建日期。

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2)
);

使用INSERT语句将值插入到这个表中,如下所示 –

INSERT INTO ORDERS VALUES 
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00);

表格显示如下:

OID DATE CUSTOMER_ID AMOUNT
100 2009-10-08 00:00:00 3 1500.00
101 2009-11-20 00:00:00 2 1560.00

现在,如果我们在上面给定的这两个表上执行以下的 Cross Join查询 ,则交叉连接将会将CUSTOMERS表中的每一行与ORDERS表中的每一行组合起来。

SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
CROSS JOIN ORDERS;

输出

结果表如下:

ID NAME AMOUNT DATE
2 Khilan 1500.00 2009-10-08 00:00:00
1 Ramesh 1500.00 2009-10-08 00:00:00
2 Khilan 1560 2009-11-20 00:00:00
1 Ramesh 1560 2009-11-20 00:00:00

使用交叉连接联接多个表

我们还可以使用交叉连接联接多个表。在这种情况下,会显示多个组合方式,并且期望结果表中包含的记录数量要比各个表的记录更多。

语法

以下是在SQL中使用交叉连接联接多个表的语法:

SELECT column_name(s)
FROM table1
CROSS JOIN table2
CROSS JOIN table3
CROSS JOIN table4
....
....
....
CROSS JOIN tableN;

示例

假设我们使用以下查询创建了另一个名为ORDER_RANGE的表 –

CREATE TABLE ORDER_RANGE (
   SNO INT NOT NULL,
   ORDER_RANGE VARCHAR (20) NOT NULL
);

现在,我们可以使用INSERT语句将值插入到这些空表中,如下所示−

INSERT INTO ORDER_RANGE VALUES
(1, '1-100'),
(2, '100-200'),
(3, '200-300');

ORDER_RANGE表如下所示-

SNO ORDER_RANGE
1 1-100
2 100-200
3 200-300

以下查询使用交叉连接结合了三个表CUSTOMERS,ORDERS和ORDER_RANGE –

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE, ORDER_RANGE
FROM CUSTOMERS
CROSS JOIN ORDERS
CROSS JOIN ORDER_RANGE;

输出

下面是结果表格 −

ID NAME AMOUNT DATE ORDER_RANGE
2 Khilan 1560 2009-11-20 00:00:00 1-100
1 Ramesh 1560 2009-11-20 00:00:00 1-100
2 Khilan 1500.00 2009-10-08 00:00:00 1-100
1 Ramesh 1500.00 2009-10-08 00:00:00 1-100
2 Khilan 1560 2009-11-20 00:00:00 100-200
1 Ramesh 1560 2009-11-20 00:00:00 100-200
2 Khilan 1500.00 2009-10-08 00:00:00 100-200
1 Ramesh 1500.00 2009-10-08 00:00:00 100-200
2 Khilan 1560 2009-11-20 00:00:00 200-300
1 Ramesh 1560 2009-11-20 00:00:00 200-300
2 Khilan 1500.00 2009-10-08 00:00:00 200-300
1 Ramesh 1500.00 2009-10-08 00:00:00 200-300

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