SQL 描述Oracle数据字典视图

SQL 描述Oracle数据字典视图,你使用的是 Oracle 数据库,但不记得 Oracle 数据库有哪些可用的数据字典视图,也忘了它们包含了哪些列。更糟糕的是,你不方便查找官方文档。

SQL 描述Oracle数据字典视图 问题描述

你使用的是 Oracle 数据库,但不记得 Oracle 数据库有哪些可用的数据字典视图,也忘了它们包含了哪些列。更糟糕的是,你不方便查找官方文档。

SQL 描述Oracle数据字典视图 解决方案

本实例仅适用于 Oracle 数据库。Oracle 数据库不仅具有一组内容丰富的数据字典视图,还通过另一组数据字典视图为它们提供详细的注解。这真是精彩的循环。
查询 DICTIONARY 视图,并列出数据字典视图及其目的。

select table_name, comments
     from dictionary
order by table_name;
 
TABLE_NAME                     COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------
ALL_ALL_TABLES                 Description of all object and relational
                               tables accessible to the user
 
ALL_APPLY                      Details about each apply process that
                               dequeues from the queue visible to the
                               current user
...

查询 DICT_COLUMNS,并找出某个数据字典视图的各列含义。

select column_name, comments
     from dict_columns
where table_name = 'ALL_TAB_COLUMNS';
 
COLUMN_NAME                    COMMENTS
------------------------------ ------------------------------------------
OWNER
TABLE_NAME                     Table, view or cluster name
COLUMN_NAME                    Column name
DATA_TYPE                      Datatype of the column
DATA_TYPE_MOD                  Datatype modifier of the column
DATA_TYPE_OWNER                Owner of the datatype of the column
DATA_LENGTH                    Length of the column in bytes
DATA_PRECISION                 Length: decimal digits (NUMBER) or binary
                               digits (FLOAT)

SQL 描述Oracle数据字典视图 扩展知识

以前,Oracle 数据库的官方文档不像现在这样能通过互联网方便地查看,因而在当时,DICTIONARYDICT_COLUMNS 视图无疑是非常方便的工具。仅仅借助这两个视图,你就能学习到其他全部数据字典视图的知识,进而了解整个数据库。时至今日,了解 DICTIONARYDICT_COLUMNS 视图也非常方便。有时你可能会忘记某个数据库对象对应的数据字典视图名称,你可以用一个含有通配符的查询来找到它。例如,要知道查询哪个视图能得到某个模式下的全部表。

select table_name, comments
  from dictionary
 where table_name LIKE '%TABLE%'
 order by table_name;

上述查询获取了所有名称中含有 TABLE 一词的数据字典视图。在这里,我们利用了 Oracle 数据库非常一致的数据字典视图命名习惯。描述表的视图名称里往往都带有 TABLE。(有时候会使用 TABLE 的缩写形式 TAB,例如 ALL_TAB_COLUMNS。)

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