Scrapy Item

Scrapy Item，Item 是保存爬取到的数据的容器，用于封装数据，其使用方法和python字典类似，并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。

我们是使用字典来对数据进行传递，使用字典有以下缺点。

• 无法直观地了解数据中包含哪些字段
• 缺乏对字段名字的检测
• 不便于携带元数据

为了克服上述问题，我们可以使用scrapy中自定义的item类封装爬取到的数据。

类似在ORM中做的一样，您可以通过创建一个scrapy.Item类，并且定义类型为 scrapy.Field的类属性来定义一个Item。(如果不了解ORM, 不用担心，您会发现这个步骤非常简单)

首先根据需要从dmoz.org获取到的数据对item进行建模。我们需要从dmoz中获取名字，url，以及网站的描述。对此，在item中定义相应的字段。编辑 tutorial 目录中的 items.py 文件:

import scrapy

class TutorialItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()

如图所示：

一开始这看起来可能有点复杂，但是通过定义item，您可以很方便的使用Scrapy的其他方法。而这些方法需要知道您的item的定义。