Scala 序列的理解力

Comprehensions的结构为(enumerators) yield e ，其中enumerators指的是一个分号分隔的枚举器列表。枚举器要么是一个引入新变量的生成器，要么是一个过滤器。编译器对枚举器生成的每个绑定体e进行评估，并返回这些值的序列。在此，Scala提供了一个轻量级的符号来传达 序列理解。 在序列中，有可能在没有平面图的情况下进行多次提取。这可以通过两种方法实现，一是进行卡特尔乘积重复，二是通过对象的序列列表进行排序。还有一种不使用平面地图的方法是为Scala中的验证计划一个特殊的自动生成的语法。

序列理解 语句有生成器部分，它从指定的输入范围中生成一个值列表，还有一个语句对这些生成的元素进行操作，然后存储在输出列表中，在计算结束后返回。每一个支持Filter、map和flatMap操作的数据类型（有适当的类型）都可以用于序列理解。
让我们了解一些例子。

例子#1：

// Scala program of sequence comprehensions
 
// Creating an object with extending APP
object CT extends App
{
    // Defining function with sequence comprehensions
    def even(from: Int, to: Int): List[Int] =
    for (a <- List.range(from, to) if a % 4 == 0) yield a
        Console.println(even(0, 20))
}

输出：

List(0, 4, 8, 12, 16)

在这个例子中，一个新的整数变量 i 与列表 List(from, from + 1, …, to -1) 中的所有数值相连接。如果 i % 4 == 0 ，它会从列表中删除所有的奇数，并给出0, 20之间完全被4整除的数字的输出。

例子#2：

// Scala program of sequence comprehensions
 
// Creating object with extending App
object ComprehensionTest2 extends App
{
    // Defining function with sequence comprehensions
    def AddTill(n: Int, x: Int) =
        for (i <- 0 until n;
            j <- i until n if i + j == x) yield
        (i, j);
         
    // Calling function
    AddTill(12, 20) foreach
    {
        case (i, j) =>
        println(s"( $i,$ j)")
    }
}

输出：