Scala Kryo序列化拒绝注册类

在本文中，我们将介绍Scala中使用Kryo进行序列化时拒绝注册类的问题，并提供解决方案和示例说明。

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问题描述

Scala中的Kryo库是一个快速、高效的序列化框架，但有时当我们尝试将一个类序列化为二进制数据时，Kryo可能会拒绝注册该类。这种情况通常发生在以下几种情况下：

当类没有提供一个无参构造函数时；
当类是Scala中的匿名函数或闭包；
当类是外部类的内部类时。

这些情况可能导致Kryo无法正确处理类的序列化和反序列化操作。

解决方案

解决这个问题的方法是通过编写一个自定义的Kryo注册器来明确注册那些Kryo拒绝注册的类。下面我们将介绍如何编写和使用这个注册器的示例。

首先，我们需要创建一个Kryo注册器类，该类需要继承KryoRegistrator，并实现其中的registerClasses方法。在registerClasses方法中，我们可以显式地注册所有被拒绝的类和它们的序列化器。

import com.esotericsoftware.kryo.Kryo
import com.esotericsoftware.kryo.util.DefaultClassResolver

class CustomKryoRegistrator extends KryoRegistrator {
  override def registerClasses(kryo: Kryo): Unit = {
    // Register classes that Kryo refuses to register 
    kryo.register(SomeClass1.getClass, new SomeClass1Serializer)
    kryo.register(SomeClass2.getClass, new SomeClass2Serializer)
    // ...
  }
}

在上述示例代码中，我们注册了Kryo拒绝注册的SomeClass1和SomeClass2类，并为它们分别提供了SomeClass1Serializer和SomeClass2Serializer作为序列化器。

接下来，我们需要在应用程序中使用自定义的Kryo注册器。我们可以通过设置spark.kryo.registrator属性指定自定义的注册器类。

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.serializer.KryoSerializer

val conf = new SparkConf()
  .setAppName("MyApp")
  .setMaster("local")
  .set("spark.serializer", classOf[KryoSerializer].getName)
  .set("spark.kryo.registrator", classOf[CustomKryoRegistrator].getName)

val sc = new SparkContext(conf)

在上述示例代码中，我们将spark.kryo.registrator属性设置为CustomKryoRegistrator类名。

现在，当我们尝试将被拒绝的类序列化为二进制数据时，自定义的Kryo注册器将生效，Kryo将能够正确地注册并处理这些类的序列化和反序列化操作。

示例说明

让我们通过一个具体的示例来说明上述解决方案的使用。

假设我们有一个自定义的类Person，它没有提供无参构造函数。在使用Kryo序列化时，可能会遇到拒绝注册该类的问题。

class Person(name: String, age: Int)

val person = new Person("Alice", 25)
val kryo = new Kryo()
val output = new Output(4096)
kryo.writeObject(output, person)

上述示例中，当我们尝试将person对象序列化为二进制数据时，Kryo可能会拒绝注册Person类。

为了解决这个问题，我们可以使用自定义的Kryo注册器来明确地注册Person类。

首先，创建一个PersonSerializer类作为Person类的序列化器。

class PersonSerializer extends Serializer[Person] {
  override def write(kryo: Kryo, output: Output, person: Person): Unit = {
    output.writeString(person.name)
    output.writeInt(person.age)
  }

  override def read(kryo: Kryo, input: Input, `type`: Class[Person]): Person = {
    val name = input.readString()
    val age = input.readInt()
    new Person(name, age)
  }
}

然后，在自定义的Kryo注册器中注册Person类和PersonSerializer。

class CustomKryoRegistrator extends KryoRegistrator {
  override def registerClasses(kryo: Kryo): Unit = {
    kryo.register(classOf[Person], new PersonSerializer)
  }
}

最后，在应用程序中使用自定义的Kryo注册器。

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.serializer.KryoSerializer

val conf = new SparkConf()
  .setAppName("MyApp")
  .setMaster("local")
  .set("spark.serializer", classOf[KryoSerializer].getName)
  .set("spark.kryo.registrator", classOf[CustomKryoRegistrator].getName)

val sc = new SparkContext(conf)

val person = new Person("Alice", 25)
val rdd = sc.parallelize(Seq(person))
val serializedRdd = rdd.map(p => kryo.toBytesWithClass(p))

通过以上示例代码，我们通过设置自定义的Kryo注册器成功地将拒绝注册的Person类序列化为二进制数据，并进行了进一步的处理。