Scala Scala 集合类型过滤

在本文中，我们将介绍 Scala 中用于过滤的集合类型。Scala 提供了丰富的集合类型和强大的过滤功能，可以帮助我们快速高效地处理数据。

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List 集合过滤

List 是最常用的集合类型之一，它是一个有序的、可变的集合。在 Scala 中，我们可以使用过滤函数 filter 对 List 进行筛选。

下面是一个示例代码，展示了如何对一个包含整数的 List 进行过滤：

val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
val evenNumbers = numbers.filter(_ % 2 == 0)

在上面的代码中，我们定义了一个包含整数的 List numbers。然后，我们使用 filter 函数筛选出其中的偶数，通过使用_ % 2 == 0这个匿名函数作为过滤的条件。最终，筛选出的偶数被赋值给了变量 evenNumbers。

Set 集合过滤

Set 是另一个常用的集合类型，它是一个无序、不可重复的集合。在 Scala 中，我们同样可以使用 filter 函数对 Set 进行过滤。

以下是一个示例代码，展示了如何对一个包含字符串的 Set 进行过滤：

val fruits = Set("apple", "banana", "orange", "grape", "melon")
val longFruits = fruits.filter(_.length > 5)

在上述代码中，我们定义了一个包含字符串的 Set fruits。然后，我们使用 filter 函数筛选出其中长度大于 5 的字符串，使用_.length > 5这个匿名函数作为过滤条件。最后，筛选出的字符串被赋值给变量 longFruits。

Map 集合过滤

Map 是一种键值对的集合类型，在 Scala 中也可以使用 filter 函数进行过滤。

下面是一个示例代码，展示了如何对一个包含手机号码和姓名的 Map 进行过滤：

val phoneBook = Map("Alice" -> "1234567890", "Bob" -> "0987654321", "Charlie" -> "1357908642")
val longNames = phoneBook.filter(_._1.length > 5)

在上述代码中，我们定义了一个包含手机号码和姓名的 Map phoneBook。然后，我们使用 filter 函数筛选出其中姓名长度大于 5 的键值对，使用_._1.length > 5这个匿名函数作为过滤条件。最终，筛选出的姓名被赋值给变量 longNames。

Stream 集合过滤

Stream 是一种惰性计算的集合类型，在 Scala 中使用起来非常高效。我们同样可以使用 filter 函数对 Stream 进行过滤。

以下是一个示例代码，展示了如何对一个包含斐波那契数列的 Stream 进行过滤：

val fibonacci: Stream[Int] = 0 #:: 1 #:: fibonacci.zip(fibonacci.tail).map(n => n._1 + n._2)
val evenFibonacci = fibonacci.filter(_ % 2 == 0)
val firstTenEvenFibonacci = evenFibonacci.take(10).toList

在上面的代码中，我们定义了一个包含斐波那契数列的 Stream fibonacci。然后，我们使用 filter 函数筛选出其中的偶数元素，通过使用_ % 2 == 0这个匿名函数作为过滤条件。最终，我们使用 take 函数取出前十个偶数，并转换为 List 存储在变量 firstTenEvenFibonacci 中。