正则表达式非数字

在日常开发中，我们经常需要对输入进行验证，判断一个字符串是否为数字。使用正则表达式可以很方便地实现这一目的。但是，如果我们想判断一个字符串不是数字，该怎么办呢？在本文中，我们将讨论如何使用正则表达式匹配非数字。

什么是正则表达式

正则表达式是一种用来描述、匹配、过滤文本的方式。它可用于匹配文本中的字符、单词、行尾符、空格等。

正则表达式由特殊字符（元字符）和普通字符组成。元字符包括正则表达式的操作符、量词和特殊符号。它们可以以特殊含义对待或以字面含义对待。

常见的元字符包括：

^：匹配字符串的开头。
$：匹配字符串的结尾。
*：匹配前一个字符的零次或多次重复。
+：匹配前一个字符的一次或多次重复。
?：匹配前一个字符的零次或一次重复。
.：匹配任意一个字符。
[]：用于指定一个字符集合。
()：用于标记一个子表达式。

匹配非数字

要匹配非数字，我们需要使用负向零宽断言（negative lookahead assertion）。它可以匹配一个位置，并判断该位置的后面的字符是否符合指定的条件。这里我们的条件是不是数字。

正则表达式中的负向零宽断言写法为“(?!pattern)”，其中 pattern 是一个正则表达式，表示在这个位置后面不应该出现 pattern 所描述的字符。

现在，我们来看一个例子。假设我们要匹配一个字符串，它不是一个整数，而且由字母和数字组成。使用正则表达式，在不使用其他辅助变量的前提下，我们可以轻松完成该操作。

import re

pattern = r"^(?!\d+ $)[a-zA-Z0-9]+$ "
string = "hello123world"
match = re.match(pattern, string)

if match:
    print("Matched!")
else:
    print("Not matched.")

在这个例子中，我们首先定义了一个正则表达式的模式，表示该字符串仅包含字母和数字，且不是一个整数。然后，我们使用正则表达式库 re 中的 match() 方法将该模式应用于我们要匹配的字符串中。

该模式由三部分组成：

^：匹配字符串的开头。
(?!\d+$)：在位置后面的字符不应该全部是数字。
[a-zA-Z0-9]+：匹配由字母和数字组成的字符串。

如果匹配成功，我们只需输出“Matched!”，否则输出“Not matched.”。

摸索正则表达式

正则表达式可能对初学者来说有点晦涩难懂。如果不了解正则表达式的规则，我们可以使用多个工具，如在线正则表达式编辑器（例如RegExp），来更轻松地实现对非数字的匹配。

我们还可以使用 Python 代码将正则表达式与测试字符串配对，以检测结果是否正确。

import re

def is_integer(string):
    pattern = r"^\d+ $" return bool(re.match(pattern, string)) def is_not_integer(string): pattern = r"^(?!\d+$ )[a-zA-Z0-9]+$"
    return bool(re.match(pattern, string))

assert not is_not_integer("12345") # Not matched.
assert is_not_integer("abc123")  # Matched.
assert is_integer("12345")  # Matched.
assert not is_integer("abc123")  # Not matched.

这里我们定义了两个函数，分别用于匹配整数和非整数字符串。使用 assert 语句可以方便地检测结果是否正确。如果表达式为假，则 assert 语句引发 AssertionError 异常。