Python取证-多进程支持

法医专家通常发现很难应用数字解决方案来分析普通犯罪中的大量数字证据。大多数数字调查工具是单线程的，它们一次只能执行一个命令。

在本章中，我们将重点讨论Python的多处理能力，它可以与常见的法医挑战相联系。

多处理

多处理被定义为计算机系统支持一个以上进程的能力。支持多进程的操作系统使几个程序可以同时运行。

有各种类型的多处理，如对称和 非对称处理。 下图指的是对称多处理系统，这在法医调查中通常被遵循。

Python取证--多进程支持

例子

下面的代码显示了在Python编程中如何在内部列出不同的进程。

import random
import multiprocessing

def list_append(count, id, out_list): 
   #appends the count of number of processes which takes place at a time
   for i in range(count):
      out_list.append(random.random())

   if __name__ == "__main__": 
      size = 999  
      procs = 2
      # Create a list of jobs and then iterate through 
      # the number of processes appending each process to 
      # the job list  
      jobs = []

   for i in range(0, procs): 
      out_list = list() #list of processes 
      process1 = multiprocessing.Process(
         target = list_append, args = (size, i, out_list))

      # appends the list of processes
      jobs.append(process)

   # Calculate the random number of processes
   for j in jobs:
      j.start()  #initiate the process

   # After the processes have finished execution
   for j in jobs:
      j.join()
      print "List processing complete."

这里，函数 list_append() 有助于列出系统中的进程集合。