Python设计模式反模式

反模式遵循一种与预定的设计模式相对立的策略。该策略包括解决常见问题的共同方法，这些方法可以被正式化，并且可以被普遍认为是一种良好的开发实践。通常情况下，反模式是相反的、不可取的。反模式是软件开发中使用的某些模式，它们被认为是不好的编程实践。

反模式的重要特征

现在让我们来看看反模式的几个重要特征。

正确性

这些模式会破坏你的代码，使你做错事。下面是一个简单的例子–

class Rectangle(object):
def __init__(self, width, height):
self._width = width
self._height = height
r = Rectangle(5, 6)
# direct access of protected member
print("Width: {:d}".format(r._width))

可维护性

如果一个程序很容易理解并按照要求进行修改，就可以说是可维护的。导入模块可以被认为是可维护性的一个例子。

import math
x = math.ceil(y)
# or
import multiprocessing as mp
pool = mp.pool(8)

反模式的例子

以下例子有助于展示反模式：

#Bad
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      return None
   return r

res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])

if res is not None:
   #continue processing
   pass

#Good
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      raise SomeException("critical condition unmet!")
   return r

try:
   res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
   #continue processing

except SomeException:
   i = 0
while i < 10:
   do_something()
   #we forget to increment i