Python Peewee 教程|极客教程

Python Peewee 教程展示了如何使用 Python Peewee ORM。

对象关系映射（ORM）是一种从面向对象的语言访问关系数据库的技术，它是 Python 数据库 API 的抽象。

Python Peewee

Peewee 是一个简单而小型的 Python ORM 工具。它支持 SQLite，MySQL 和 PostgreSQL。

$ pipenv install peewee

我们安装peewee模块。

Peewee 映射

Model映射到数据库表，Field映射到表列，instance映射到表行。

Peewee 对于 MySQL 使用MySQLDatabase，对于 PostgreSQL 使用PostgresqlDatabase，对于 SQLite 使用SqliteDatabase。在本教程中，我们将使用 SQLite 数据库。

Peewee 字段类型

Peewee 模型中的字段类型定义模型的存储类型。它们被转换为相应的数据库列类型。

字段类型	SQLite	PostgreSQL	MySQL
`CharField`	`varchar`	`varchar`	`varchar`
`TextField`	`text`	`text`	`longtext`
`DateTimeField`	`datetime`	`timestamp`	`longtext`
`IntegerField`	`integer`	`integer`	`integer`
`BooleanField`	`smallint`	`bool`	`bool`
`FloatField`	`real`	`real`	`real`
`DoubleField`	`real`	`double`	`double`
`BigIntegerField`	`integer`	`bigint`	`bigint`
`DecimalField`	`decimal`	`numeric`	`numeric`
`PrimaryKeyField`	`integer`	`serial`	`integer`
`ForeignKeyField`	`integer`	`integer`	`integer`
`DateField`	`date`	`date`	`date`
`TimeField`	`time`	`time`	`time`

下表列出了 Peewee 字段类型以及相应的 SQLite，PostgreSQL 和 MySQL 列类型。

Peewee 模型定义

在第一个示例中，我们创建一个简单的数据库表。

model_definition.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

Note.create_table()

note1 = Note.create(text='Went to the cinema')
note1.save()

note2 = Note.create(text='Exercised in the morning',
        created=datetime.date(2018, 10, 20))
note2.save()

note3 = Note.create(text='Worked in the garden',
        created=datetime.date(2018, 10, 22))
note3.save()

note4 = Note.create(text='Listened to music')
note4.save()

该示例在 SQLite 中创建notes数据库表。

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

我们启动test.db SQLite 数据库。这将在文件系统上创建一个test.db文件。

class Note(peewee.Model):
...

我们定义了一个名为Note的数据库模型。 Peewee 模型继承自peewee.Model。

text = peewee.CharField()
created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

我们指定模型字段。我们有一个CharField和一个DateField。 CharField是用于存储字符串的字段类。 DateField是用于存储日期的字段类。如果未指定，则采用默认值。

class Meta:
    database = db
    db_table = 'notes'

在Meta类中，我们定义对数据库的引用和数据库表名称。

Note.create_table()

该表是使用create_table()从模型创建的。

note1 = Note.create(text='Went to the cinema')
note1.save()

我们创建并保存一个新实例。

sqlite> select * from notes;
1|Went to the cinema|2018-11-01
2|Exercised in the morning|2018-10-20
3|Worked in the garden|2018-10-22
4|Listened to music|2018-11-01

我们验证数据。

Peewee 删除表

使用drop_table()模型方法删除该表。

drop_table.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:
        database = db
        db_table = 'notes'

Note.drop_table()

该示例删除notes表。

Peewee `insert_many`

insert_many()方法允许进行批量创建。

insert_many.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

Note.create_table()

data = [
    { 'text': 'Tai chi in the morning', 'created': datetime.date(2018, 10, 20) },
    { 'text': 'Visited friend', 'created': datetime.date(2018, 10, 12) },
    { 'text': 'Went to cinema', 'created': datetime.date(2018, 10, 5) },
    { 'text': 'Listened to music', 'created': datetime.date(2018, 10, 28) },
    { 'text': 'Watched TV all day', 'created': datetime.date(2018, 10, 14) },
    { 'text': 'Worked in the garden', 'created': datetime.date(2018, 10, 22) },
    { 'text': 'Walked for a hour', 'created': datetime.date(2018, 10, 28) }
]

with db.atomic():

    query = Note.insert_many(data)
    query.execute()

该代码示例通过一次批量创建操作来重新创建notes表。

data = [
    { 'text': 'Tai chi in the morning', 'created': datetime.date(2018, 10, 20) },
    { 'text': 'Visited friend', 'created': datetime.date(2018, 10, 12) },
    { 'text': 'Went to cinema', 'created': datetime.date(2018, 10, 5) },
    { 'text': 'Listened to music', 'created': datetime.date(2018, 10, 28) },
    { 'text': 'Watched TV all day', 'created': datetime.date(2018, 10, 14) },
    { 'text': 'Worked in the garden', 'created': datetime.date(2018, 10, 22) },
    { 'text': 'Walked for a hour', 'created': datetime.date(2018, 10, 28) }
]

我们在词典列表中定义数据。

with db.atomic():

    query = Note.insert_many(data)
    query.execute()

我们执行批量操作。 atomic()方法将批量操作置于事务中。

Peewee 选择所有实例

select()方法用于检索定义的模型的实例。

fetch_all.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

notes = Note.select()

for note in notes:
    print('{} on {}'.format(note.text, note.created))

该示例获取并显示所有Note实例。

notes = Note.select()

select()方法创建一个 SELECT 查询。如果未明确提供任何字段，则查询将默认选择模型上定义的所有字段。

$ ./fetch_all.py
Tai chi in the morning on 2018-10-20
Visited friend on 2018-10-12
Went to cinema on 2018-10-05
Listened to music on 2018-10-28
Watched TV all day on 2018-10-14
Worked in the garden on 2018-10-22
Walked for a hour on 2018-10-28

这是输出。

Peewee `where`过滤器

where()方法可以根据给定条件过滤数据。

where_clause.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

notes = Note.select().where(Note.id > 3)

for note in notes:
    print('{} {} on {}'.format(note.id, note.text, note.created))

该示例检索 ID 大于三的所有行。

notes = Note.select().where(Note.id > 3)

where()方法对查询应用过滤条件。

$ ./where_clause.py
4 Listened to music on 2018-10-28
5 Watched TV all day on 2018-10-14
6 Worked in the garden on 2018-10-22
7 Walked for a hour on 2018-10-28

这是输出。

Peewee 多个`where`表达式

我们可以组合多个 where 表达式。

multiple_where_expr.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

notes = Note.select().where((Note.id > 2) & (Note.id < 6))

for note in notes:
    print('{} {} on {}'.format(note.id, note.text, note.created))

该示例检索 id 大于 2 且小于 6 的所有行。

notes = Note.select().where((Note.id > 2) & (Note.id < 6))

我们将两个 where 表达式与&运算符结合使用。

$ ./multiple_where_expr.py
3 Went to cinema on 2018-10-05
4 Listened to music on 2018-10-28
5 Watched TV all day on 2018-10-14

这是输出。

Peewee 检索单个实例

选择单个实例有两种方法：它们每个都使用get()方法。

single_instance.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

note1 = Note.select().where(Note.text == 'Went to cinema').get()

print(note1.id)
print(note1.text)
print(note1.created)

note2 = Note.get(Note.text == 'Listened to music')

print(note2.id)
print(note2.text)
print(note2.created)

该示例显示了如何以两种方式检索单个实例。

note1 = Note.select().where(Note.text == 'Went to cinema').get()

我们可以使用Note.select().where().get()方法链。

note2 = Note.get(Note.text == 'Listened to music')

还有一个Note.get()快捷方式，其功能相同。

$ ./single_instance.py
3
Went to cinema
2018-10-05
4
Listened to music
2018-10-28

这是输出。

Peewee 选择特定的列

在select()方法内部，我们可以指定要包含在查询中的列的名称。

columns.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

notes = Note.select(Note.text, Note.created).limit(2)

output = [e for e in notes.tuples()]
print(output)

该示例包括两列：text 和 created。该 ID 被跳过。我们将查询限制为两个实例。

$ ./columns.py
[('Tai chi in the morning', datetime.date(2018, 10, 20)),
    ('Visited friend', datetime.date(2018, 10, 12))]

这是输出。

Peewee 计数实例

要计算表中的模型实例数，我们可以使用count()方法。

count_instances.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

n = Note.select().count()
print(n)

n2 = Note.select().where(Note.created >= datetime.date(2018, 10, 20)).count()
print(n2)

该示例计算所有实例的数量以及日期等于或晚于 2018/10/20 的实例的数量。

$ ./count_instances.py
7
4

这是输出。

Peewee 显示 SQL 语句

可以使用sql()方法显示生成的 SQL 语句。

show_sql.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

note3 = Note.select().where(Note.id == 3)
print(note3.sql())

该示例显示将 ORM 查询转换为的 SQL。

$ ./show_sql.py
('SELECT "t1"."id", "t1"."text", "t1"."created" FROM "notes" AS "t1"
    WHERE ("t1"."id" = ?)', [3])

这是输出。

Peewee `offset`和`limit`

通过offset和limit属性，我们可以定义实例的初始跳过和要包含在select()中的实例数。

offset_limit.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'notes'

notes = Note.select().offset(2).limit(3)

for note in notes:
    print(note.id, note.text, note.created)

该示例从第二个实例开始返回三个实例。

$ ./offset_limit.py
3 Went to cinema 2018-10-05
4 Listened to music 2018-10-28
5 Watched TV all day 2018-10-14

这是输出。

Peewee 排序

可以使用order_by()对检索到的实例进行排序。

order_by.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db 
        db_table = 'notes'

print('Ascending order')
print('*****************************')

notes = Note.select(Note.text, Note.created).order_by(Note.created)

for note in notes:
    print(note.text, note.created)

print()
print('Descending order')
print('*****************************')

notes = Note.select(Note.text, Note.created).order_by(Note.created.desc())

for note in notes:
    print(note.text, note.created)

该代码示例按创建日期对实例进行排序。

notes = Note.select(Note.text, Note.created).order_by(Note.created)

该行返回按创建日期升序排列的注释实例。

notes = Note.select(Note.text, Note.created).order_by(Note.created.desc())

要按升序检索笔记，我们在字段上附加desc()方法。

Ascending order
*****************************
Went to cinema 2018-10-05
Visited friend 2018-10-12
Watched TV all day 2018-10-14
Tai chi in the morning 2018-10-20
Worked in the garden 2018-10-22
Listened to music 2018-10-28
Walked for a hour 2018-10-28

Descending order
*****************************
Listened to music 2018-10-28
Walked for a hour 2018-10-28
Worked in the garden 2018-10-22
Tai chi in the morning 2018-10-20
Watched TV all day 2018-10-14
Visited friend 2018-10-12
Went to cinema 2018-10-05

这是音符实例的有序列表。

Peewee 删除实例

delete_by_id()方法删除由其 ID 标识的实例。它返回已删除实例的数量。

delete_by_id.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:
        database = db
        db_table = 'notes'

n2 = Note.delete_by_id(1)
print(n2)

该示例删除一个 ID 为 1 的Note实例。

Peewee 删除多个实例

要删除更多实例，我们调用delete()方法。它返回成功删除的实例数。

delete_instances.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:
        database = db
        db_table = 'notes'

query = Note.delete().where(Note.id > 3)
n = query.execute()

print('{} instances deleted'.format(n))

在此示例中，我们删除了 ID 大于 3 的所有实例。

$ ./delete_instances.py
4 instances deleted

在我们的例子中，我们删除了四个Note实例。

Peewee 更新实例

update()方法更新一个实例。它返回成功更新的实例数。

update_instance.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Note(peewee.Model):

    text = peewee.CharField()
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:
        database = db
        db_table = 'notes'

query = Note.update(created=datetime.date(2018, 10, 27)).where(Note.id == 1)
n = query.execute()

print('# of rows updated: {}'.format(n))

该示例使用 ID 1 修改注释的创建日期。

Peewee 一对多关系

在以下示例中，我们将模型映射到现有表。使用ForeignKeyField创建模型之间的关系。

customers_reservations.sql

BEGIN TRANSACTION;
DROP TABLE IF EXISTS reservations;
DROP TABLE IF EXISTS customers;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
INSERT INTO customers(Name) VALUES('Paul Novak');
INSERT INTO customers(Name) VALUES('Terry Neils');
INSERT INTO customers(Name) VALUES('Jack Fonda');
INSERT INTO customers(Name) VALUES('Tom Willis');

CREATE TABLE IF NOT EXISTS reservations(id INTEGER PRIMARY KEY, 
    customer_id INTEGER, created DATE, 
    FOREIGN KEY(customer_id) REFERENCES customers(id));
INSERT INTO reservations(customer_id, created) VALUES(1, '2018-22-11');
INSERT INTO reservations(customer_id, created) VALUES(2, '2018-28-11');
INSERT INTO reservations(customer_id, created) VALUES(2, '2018-29-11');
INSERT INTO reservations(customer_id, created) VALUES(1, '2018-29-11');
INSERT INTO reservations(customer_id, created) VALUES(3, '2018-02-12');
COMMIT;

该 SQL 创建两个表：customers和reservations。两个表之间存在一对多的关系：一个客户可以进行很多预订。

sqlite> .read customers_reservations.sql

我们将 SQL 文件读入数据库。

one2many.py

#!/usr/bin/env python3

import peewee
import datetime

db = peewee.SqliteDatabase('test.db')

class Customer(peewee.Model):

    name = peewee.TextField()

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'customers'

class Reservation(peewee.Model):

    customer = peewee.ForeignKeyField(Customer, backref='reservations')
    created = peewee.DateField(default=datetime.date.today)

    class Meta:

        database = db
        db_table = 'reservations'

customer = Customer.select().where(Customer.name == 'Paul Novak').get()

for reservation in customer.reservations:

    print(reservation.id)
    print(reservation.created)

在示例中，我们定义了两个映射到表的模型。然后，我们选择一个客户并显示其预订。

customer = peewee.ForeignKeyField(Customer, backref='reservations')

Customer和Reservation模型之间的关系是通过ForeignKeyField创建的。 backref属性设置了我们如何参考客户的预订。

for reservation in customer.reservations:

客户实例具有reservations属性，其中包含相应的预留。

$ ./one2many.py
1
2018-22-11
4
2018-29-11

这是输出。

在本教程中，我们介绍了 Python Peewee ORM。

您可能也对以下相关教程感兴趣： Python 教程，PyMongo 教程和 PyMySQL 教程，pyDAL 教程。

Python Peewee 教程

Python Peewee

Peewee 映射

Peewee 字段类型

Peewee 模型定义

Peewee 删除表

Peewee `insert_many`

Peewee 选择所有实例

Peewee `where`过滤器

Peewee 多个`where`表达式

Peewee 检索单个实例

Peewee 选择特定的列

Peewee 计数实例

Peewee 显示 SQL 语句

Peewee `offset`和`limit`

Peewee 排序

Peewee 删除实例

Peewee 删除多个实例

Peewee 更新实例

Peewee 一对多关系

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

Python 教程

回顶部

Python Peewee

Peewee 映射

Peewee 字段类型

Peewee 模型定义

Peewee 删除表

Peewee insert_many

Peewee 选择所有实例

Peewee where过滤器

Peewee 多个where表达式

Peewee 检索单个实例

Peewee 选择特定的列

Peewee 计数实例

Peewee 显示 SQL 语句

Peewee offset和limit

Peewee 排序

Peewee 删除实例

Peewee 删除多个实例

Peewee 更新实例

Peewee 一对多关系

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

Python 教程

回顶部

切换注册登录

用户名或邮箱

密码

切换登录注册

昵称

邮箱

Peewee `insert_many`

Peewee `where`过滤器

Peewee 多个`where`表达式

Peewee `offset`和`limit`