Python sorted 用法详解及示例

Python的sorted函数用于对可迭代对象进行排序操作，它返回一个新的已排序的列表，而不会修改原始列表。sorted函数的语法如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable表示要排序的可迭代对象；key是一个可选参数，用于指定一个排序函数，根据函数的返回值进行排序；reverse也是一个可选参数，用于指定排序的顺序，如果设置为True，则降序排序，默认为升序排序。

以下是三个示例来演示sorted函数的应用：

示例1：对列表进行升序排序

numbers = [4, 6, 2, 8, 3]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出：[2, 3, 4, 6, 8]

示例2：对列表进行降序排序

numbers = [4, 6, 2, 8, 3]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)  # 输出：[8, 6, 4, 3, 2]

示例3：使用排序函数指定排序方式

students = [
    {"name": "Alice", "age": 20},
    {"name": "Bob", "age": 18},
    {"name": "Charlie", "age": 22}
]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["age"])
print(sorted_students)
# 输出：[{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

在示例3中，我们使用了一个匿名函数来指定排序方式，根据学生的年龄进行排序。

综上所述，sorted函数是一个非常方便的排序工具，在处理列表、元组和其他可迭代对象时很有用。我们可以根据不同的需求，通过指定排序函数和排序顺序来灵活地对数据进行排序操作。