Python中的Logistic回归-设置一个项目

在这一章中，我们将详细了解在Python中建立一个项目来进行逻辑回归的过程。

安装Jupyter

我们将使用Jupyter–机器学习中最广泛使用的平台之一。如果你的机器上没有安装Jupyter，请从这里 下载。 对于安装，你可以按照他们网站上的说明来安装该平台。正如该网站所建议的，你可能更喜欢使用 Anaconda Distribution ，它与Python和许多科学计算和数据科学的常用Python包一起出现。这将减轻单独安装这些软件包的需要。

在成功安装Jupyter之后，开始一个新的项目，在这个阶段你的屏幕会看起来像下面这样，准备接受你的代码。

现在，通过点击标题名称并进行编辑，将项目的名称从 Untitled1改为 “Logistic Regression “。

首先，我们将导入我们的代码中需要的几个Python包。

导入Python包

为此，在代码编辑器中输入或剪切并粘贴以下代码 −

In [1]: # import statements
   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   from sklearn import preprocessing
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split

在这个阶段，你的Notebook应该是以下样子的−

点击 ” 运行 “按钮来运行代码。如果没有产生错误，你已经成功地安装了Jupyter，现在可以进行其余的开发了。

前三个导入语句在我们的项目中导入pandas、numpy和matplotlib.pyplot包。接下来的三个语句是从sklearn中导入指定的模块。

我们的下一个任务是下载我们项目所需的数据。我们将在下一章中学习这个。