Beautiful Soup – 概述

在今天的世界里，我们有大量的非结构化数据/信息（主要是网络数据）可以免费获得。有时，免费提供的数据很容易阅读，有时则不然。不管你的数据是如何获得的，网络爬虫是非常有用的工具，可以将非结构化数据转化为更容易阅读和分析的结构化数据。换句话说，收集、组织和分析这些海量数据的一个方法就是通过网络爬虫。因此，让我们首先了解什么是网络爬虫。

什么是网络抓取

刮擦只是一个提取（从各种途径）、复制和筛选数据的过程。

当我们从网络上（如从网页或网站）进行搜刮或提取数据或资料时，被称为网络搜刮。

因此，网络爬虫也被称为网络数据提取或网络收获，是从网络上提取数据。简而言之，网络抓取为开发者提供了一种从互联网上收集和分析数据的方法。

为什么要进行网络抓取

网络抓取提供了一个很好的工具，可以将人类在浏览时做的大部分事情自动化。网络抓取在企业中的使用方式多种多样，包括

用于研究的数据

聪明的分析家（如研究员或记者）使用网络搜刮器，而不是手动收集和清理网站上的数据。

产品价格和知名度比较

目前有一些服务使用网络搜刮器从许多在线网站收集数据，并使用它来比较产品的流行和价格。

SEO监测

有许多SEO工具，如Ahrefs、Seobility、SEMrush等，这些工具用于竞争分析和从客户的网站上提取数据。

搜索引擎

有一些大的IT公司，其业务完全依赖于网络搜刮。

销售和营销

通过网络爬虫收集的数据可以被营销人员用来分析不同的利基市场和竞争对手，或者被销售专家用来销售内容营销或社会媒体推广服务。

为什么使用Python进行网络爬虫

Python是网络抓取最流行的语言之一，因为它可以非常容易地处理大多数网络抓取相关的任务。

以下是为什么选择Python进行网络抓取的一些要点：

易用性

大多数开发者都同意，Python非常容易编码。我们不必在任何地方使用任何大括号”{ }”或分号”;”，这使得它在开发网络抓取工具时更加可读和易于使用。

庞大的库支持

Python为不同的需求提供了大量的库，因此它适用于网络爬虫以及数据可视化、机器学习等。

易于解释的语法

Python是一种非常可读的编程语言，因为Python的语法很容易理解。Python具有很强的表现力，代码缩进可以帮助用户区分代码中的不同块或铲子。

动态类型的语言

Python是一种动态类型的语言，这意味着分配给一个变量的数据会告诉它是什么类型的变量。它节省了大量的时间，使工作更快。

庞大的社区

庞大的Python社区可以帮助你在写代码时遇到的任何问题。

美丽汤简介

Beautiful Soup是一个Python库，它是以Lewis Carroll在 “Alice’s Adventures in the Wonderland “中的一首同名诗歌命名的。Beautiful Soup是一个Python包，顾名思义，它解析不需要的数据，并通过修正糟糕的HTML来帮助组织和格式化混乱的网络数据，并以一种易于操作的XML结构呈现给我们。

简而言之，Beautiful Soup是一个Python包，它允许我们从HTML和XML文档中提取数据。