使用BFS查找无向图是否包含循环/环路的Python程序
当需要找到树的所有节点的总和时,可以创建一个类,该类包含设置根节点,向树中添加元素,搜索特定元素,添加树元素以查找总和等方法。可以创建类的实例来访问和使用这些方法。
下面是相同的演示−
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例子
from collections import deque
def add_edge(adj: list, u, v):
adj[u].append(v)
adj[v].append(u)
def detect_cycle(adj: list, s, V, visited: list):
parent = [-1] * V
q = deque()
visited[s] = True
q.append(s)
while q != []:
u = q.pop()
for v in adj[u]:
if not visited[v]:
visited[v] = True
q.append(v)
parent[v] = u
elif parent[u] != v:
return True
return False
def cycle_disconnected(adj: list, V):
visited = [False] * V
for i in range(V):
if not visited[i] and detect_cycle(adj, i, V, visited):
return True
return False
if __name__ == "__main__":
V = 5
adj = [[] for i in range(V)]
add_edge(adj, 0, 1)
add_edge(adj, 1, 2)
add_edge(adj, 2, 0)
add_edge(adj, 2, 3)
add_edge(adj, 2, 1)
if cycle_disconnected(adj, V):
print("有5个顶点在图中")
print("0-->1")
print("1-->2")
print("2-->0")
print("2-->3")
print("2-->1")
print("是否有一个循环?")
print("Yes")
else:
print("有5个顶点在图中")
print("0-->1")
print("1-->2")
print("2-->0")
print("2-->3")
print("2-->1")
print("是否有一个循环?")
print("Yes")
print("没有")
输出
有5个顶点在图中
0-->1
1-->2
2-->0
2-->3
2-->1
是否有一个循环?
Yes
解释
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导入所需的模块
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定义一个名为“add_edge”的方法,该方法有助于向图中添加节点
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定义一个名为“detect_cycle”的方法,该方法有助于确定在连接图的组件时是否形成循环。
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定义一个名为“cycle_disconnected”的方法,该方法有助于确定循环是否连接
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使用“add_edge”方法添加元素到图中
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在控制台上显示结果
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调用“cycle_disconnected”方法并在控制台上显示结果