在Python中执行Excel电子表格操作的程序？

假设我们有一个表示Excel电子表格的二维矩阵。我们必须找到具有所有单元格和公式计算的相同矩阵。Excel电子表格如下所示

列名为（A，B，C …），行为（1，2，3 ….）每个单元格将包含值，对其他单元格的引用或用于数字或单元格引用之间的操作的Excel公式（例如“=A1 + 5”、“=A2 + B2”或“=2 +5＆rdquo;）

因此，如果输入为：

然后输出将是：

因为B1 = 7（第一行第二列），而“= A1 + A2”为7 + 3 = 10。

要解决此问题，我们将按以下步骤进行

• 定义一个函数resolve()。这将需要参数s

• 如果s是数字，则返回整数s

• 否则返回solve(getIdx(s))

• 定义一个函数getIdx()。这将需要参数s

• 返回一个列表，其中第一个值是s的从1到结尾的子字符串，作为整数，第二个值是s[0]的ASCII-“A”的ASCII

• 定义一个函数do()。这将需要参数a，b，op

• 如果op与“+”相同，则

  • 返回a + b
• 如果op与“-”相同，则
  • 返回a-b
• 如果op与“*”相同，则
  • 返回a * b
• 如果op与“/”相同，则
  • 返回a / b
• 定义一个函数solve()。这将需要参数i，j

• 如果matrix[i，j]是数字，则返回该值

• 否则：

  • s：= matrix[i，j]

  • 如果s[0]与“=”相同，则

    • 对于s [从索引2到结尾的子字符串]中的每个c，执行以下操作

    • 如果c是（+，-，/，*）中的任何操作符，则

      • op：= c

      • 退出循环

    • [a，b]：= s [从索引1到结尾的子字符串]的子字符串，并使用op拆分它

    • [aRes，bRes]：= [resolve（a），resolve（b）]

    • 返回do（aRes，bRes，op）

  • 否则，

    • 返回solve（getIdx（s））
• 对于矩阵的行数范围从0到行数，执行以下操作
  • 对于矩阵的列数范围从0到列数，执行以下操作
    • matrix [i，j]：=（solve（i，j））作为字符串
• 返回matrix

让我们查看以下实现，以便更好地理解：

更多Python相关文章，请阅读：Python 教程

示例

class Solution:
   def solve(self, matrix):
      def resolve(s):
         try:
            return int(s)
         except:
            return solve(*getIdx(s))

      def getIdx(s):
         return [int(s[1:]) - 1, ord(s[0]) - ord("A")]

      def do(a, b, op):
         if op == "+":
            return a + b
         if op == "-":
            return a - b
         if op == "*":
            return a * b
         if op == "/":
            return a / b

      def solve(i, j):
         try:
            return int(matrix[i][j])
         except:
            s = matrix[i][j]
            if s[0] == "=":
               for c in s[2:]:
                  if c in "+-/*":
                     op = c
                     break
               a, b = s[1:].split(op)
               aRes, bRes = resolve(a), resolve(b)
               return do(aRes, bRes, op)
            else:
               return solve(*getIdx(s))

      for i in range(len(matrix)):
         for j in range(len(matrix[0])):
            matrix[i][j] = str(solve(i, j))

      return matrix

ob = Solution()
matrix = [
   ["B1", "7", "0"],
   ["3", "5", "=A1+A2"]
]
print(ob.solve(matrix))

输入

[["B1", "7", "0"],
["3", "5", "=A1+A2"] ]

输出

[['7', '7', '0'],
['3', '5', '10']]