在Python中找到矩阵中包含最大值的单元格的程序

假设有一个初始化为0的n x n矩阵。现在给定一个列表，其中包含一些包含特定行和列位置的对。对于列表中的每个项i，在行号和列号小于列表项i中行值和列值的单元格中，单元格的内容都会增加1。遍历完所有列表元素后，我们必须找出包含最大值的矩阵中单元格的数量。(行和列索引从0开始)

因此，如果输入为input_list = [[3, 5], [4, 6], [5, 3]]，则输出将为9.假设它是一个5 x 6矩阵。首先矩阵中的值为

0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

在遍历列表的第一个元素之后，它变为 –

1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

在遍历列表的第二个元素之后，它变为 –

2 2 2 2 2 1
2 2 2 2 2 1
2 2 2 2 2 1
1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0

在遍历列表的第三个元素之后，它变为 –

3 3 3 2 2 1
3 3 3 2 2 1
3 3 3 2 2 1
2 2 2 1 1 1
1 1 1 0 0 0

矩阵中的最大值为3，并且有9个单元格包含该值。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤

xpos:= 0
ypos:= 0
对于input_list中的每个项，做以下操作
- 如果xpos与0相同，则
  - xpos:= item [0]
  - ypos:= item [1]
- 否则，
  - xpos:= (xpos, item [0])的最小值
  - ypos:= (ypos, item [1])的最小值
返回(xpos * ypos)

示例

让我们看看以下实现以更好地理解 –

def solve(input_list):
   xpos = 0
   ypos = 0
   for item in input_list:
      if xpos == 0:
         xpos = item[0]
         ypos = item[1]
      else:
         xpos = min(xpos,item[0])
         ypos = min(ypos,item[1])
   return (xpos * ypos)

print(solve([[3, 5], [4, 6], [5, 3]]))