在Python中找到完成所有任务所需的最短时间的程序

假设我们有一个名为nums的数字列表，其中每个值都确定完成任务所需的时间单位。我们可以跳过任何非连续的任务，我们必须找到完成所有任务所需的最短时间。

因此，如果输入是nums = [11、6、8、16]，则输出将为14，因为我们可以跳过第一个和最后一个任务。

为了解决这个问题，我们将按照以下步骤进行：

n ：= nums的大小
table：=制作n x 2矩阵，并用0填充
table [0,0]：= 0
table [0,1]：= nums [0]
对于i在1到n-1的范围内，执行以下操作
- table [i,0]：= table [i-1,1]
- table [i,1] =（table [i-1,0]和table [i-1]的最小值）+ nums [i]
返回table行[n-1]的最小值

让我们看一下以下实现来更好地理解：

示例

class Solution:
   def solve(self, nums):
      n = len(nums)
      table = [[0] * 2 for _ in range(n)]

      table[0][0] = 0
      table[0][1] = nums[0]

      for i in range(1, n):
         table[i][0] = table[i - 1][1]
         table[i][1] = min(table[i - 1][0], table[i - 1][1]) + nums[i]

      return min(table[n - 1])

ob = Solution()
nums = [11, 6, 8, 16]
print(ob.solve(nums))