在Python中找到实现目标和所需的最小元素加法的程序
假设我们有一个称为nums的数字列表和另外两个变量k和t。假设我们考虑一个操作,其中我们选择范围[-k,k]中的元素(例如e)并将其插入到nums的末尾。我们必须找到所需的最小操作数,以便nums的总和等于目标和。
因此,如果输入为nums=[3, 1],k=4,t=19,则输出将为4,因为我们可以添加[3, 1, 4, 4, 4, 3]以获得和为19。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤 −
- total:计算nums中所有元素的总和
-
diff:|t-total|
-
result:diff/k的下舍整数
-
如果result * k不等于diff,则
- result:result + 1
- 返回result
示例
让我们看以下实现以更好地理解
def solve(nums, k, t):
total = sum(nums)
diff = abs(t - total)
result = diff // k
if result * k != diff:
result = result + 1
return result
nums = [3, 1]
k = 4
t = 19
print(solve(nums, k, t))
输入
[3, 1],4,19
输出
4