在Python中找到删除后连续严格递增子列表的最大长度

假设我们有一个名为nums的数字列表，我们必须找到连续严格递增子列表的最大长度。我们允许从列表中最多删除单个元素。

因此，如果输入是nums = [35、5、6、7、8、9、12、11、26]，则输出将为7，因为如果我们从nums中删除12，列表将为[5、6、7、8、9、11、26]，长度为7，这是最长的、连续的、严格递增的子列表。

为了解决这个问题，我们将按照以下步骤进行——

如果nums为空，则
- 返回0
结束：与nums相同大小的列表，并填充为1
开始：与nums相同大小的列表，并填充为1
对于范围为1到nums大小-1的i，执行以下操作
- 如果nums [i]> nums [i-1]，则
  - end [i]：= end [i-1]+1
对于范围为nums大小-2到0的j，递减1，执行以下操作
- 如果nums [j + 1]> nums [j]，则
  - start [j]：= start [j + 1] + 1
res：最大的end元素和start元素之一
对于范围为1到nums大小-2的k，执行以下操作
- 如果nums [k-1]
- res：= res和（end [k-1] + start [k + 1]）中的最大值
- 返回res

示例

让我们看以下实现以更好地理解——

def solve(nums):
   if not nums:
      return 0
   end = [1 for i in nums]
   start = [1 for i in nums]

   for i in range(1, len(nums)):
      if nums[i]> nums[i-1]:
         end[i]= end[i-1]+ 1

   for j in range(len(nums)-2, -1, -1):
      if nums[j+1]> nums[j]:
         start[j]= start[j+1]+ 1

   res= max(max(end), max(start))

   for k in range(1, len(nums)-1):
      if nums[k-1]< nums[k+1]:
         res= max(res, end[k-1]+ start[k+1])

   return res

nums= [35, 5, 6, 7, 8, 9, 12, 11, 26]
print(solve(nums))