在Python中查找第k大的XOR坐标值的程序

假设我们有一个m x n矩阵和另一个值k。这里，矩阵的坐标（a，b）的值是矩阵[i，j]（其中i在范围（0到a）内且j在范围（0到b）内）的XOR。我们必须找到矩阵的所有坐标的第k大的值（索引从1开始）。

因此，如果输入如下：

5	2
1	6

并且k = 1，则输出将为7，因为坐标（0,1）的值为5 XOR 2 = 7，而且这是最大的。

要解决这个问题，我们将遵循以下步骤−

m：行数，n：列数
对于0到m-1的i，执行以下操作：
- 对于0到n-1的j，执行以下操作：
  - 如果j不为零，则
  - matrix [i，j]：= matrix [i，j] XOR matrix [i，j-1]
seen：一个新的映射
计数：0
对于0到n-1的i，执行以下操作：
- 对于0到m-1的j，执行以下操作：
  - 如果j不为零，则
  - matrix [j，i]：= matrix [j，i] XOR matrix [j-1，i]
  - seen [matrix [j，i]] =（如果可以则为1+seen [matrix [j，i]]，否则为1）
  - 计数：=计数+1
  - 如果计数> k，则
  - min_value：最小的已看到的值
  - seen [min_value]：= seen [min_value] – 1
  - 如果seen [min_value]= 0，则
    - 从已看到的元素中删除第min_value个元素
返回已看到的最小值

示例

让我们看一下以下实现，以更好的理解-

def solve(matrix, k):
   m, n = len(matrix), len(matrix[0])
   for i in range(m):
      for j in range(n):
         if j:
            matrix[i][j] ^= matrix[i][j-1]

   seen = {}
   count = 0
   for i in range(n):
      for j in range(m):
         if j:
            matrix[j][i] ^= matrix[j-1][i]

         seen[matrix[j][i]] = seen.get(matrix[j][i], 0) + 1
         count += 1

         if count > k:
            min_value = min(seen)
            seen[min_value] -= 1
            if not seen[min_value]:
               seen.pop(min_value)

   return min(seen)

matrix = [[5,2],[1,6]]
k = 1
print(solve(matrix, k))