使用Python填写Min-max游戏树的程序

假设我们有一棵二叉树表示两人游戏的游戏状态。每个内部节点填充为0，叶子节点的值表示最终得分。玩家1想要最大化最终得分，而玩家2想要最小化最终得分。玩家1将始终在偶数层的节点上进行移动，而玩家2将始终在奇数层的节点上进行移动。我们必须根据假设的最佳玩家策略来填充二叉树的所有节点。

因此，如果输入如下所示：

则输出将如下所示：

使用Python填写Min-max游戏树的程序

为了解决这个问题，我们将执行以下步骤−

定义一个函数helper()。这将接受根节点(root)、高度(h)和当前高度(currentHeight)。
如果根节点(root)为空，则
- 返回
helper(根的左子节点, h, currentHeight + 1)
helper(根的右子节点, h, currentHeight + 1)
如果currentHeight < h，则
- 如果currentHeight为偶数，则
  - 如果根的左子树和右子树都不为空，则
  - 根的值 := 根的左子节点值和根的右子节点值的最大值
  - 否则，当根的左子树不为空时，则
  - 根的值 := 根的左子节点值
  - 否则，当根的右子树不为空时，则
  - 根的值 := 根的右子节点值
- 否则，
  - 如果根的左子树和右子树都不为空，则
  - 根的值 := 根的左子节点值和根的右子节点值的最小值
  - 否则，当根的左子树不为空时，则
  - 根的值 := 根的左子节点值
  - 否则，当根的右子树不为空时，则
  - 根的值 := 根的右子节点值
定义一个函数height()。这将接受根节点(root)。
如果根节点(root)为空，则
- 返回0
返回1 + (左子树高度和右子树高度的最大值)
从main方法中，执行以下内容−
h := height(root)
helper(root, h, 0)
返回root

让我们看下面的实现，以更好地理解。

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例子

class TreeNode：
   def __init__(self, data, left=None, right=None):
      self.val = data
      self.left = left
      self.right = right

class Solution：
   def helper(self, root, h, currentHeight):
      if not root：
         return
      self.helper(root.left, h, currentHeight + 1)
      self.helper(root.right, h, currentHeight + 1)
      if currentHeight < h:
         if currentHeight % 2 == 0:
            if root.left and root.right:
               root.val = max(root.left.val, root.right.val)
            elif root.left:
               root.val = root.left.val
            elif root.right:
               root.val = root.right.val
            else:
               if root.left and root.right:
                  root.val = min(root.left.val, root.right.val)
               elif root.left:
                  root.val = root.left.val
               elif root.right:
                  root.val = root.right.val
      def height(self, root):
         if not root:
            return 0
         return 1 + max(self.height(root.left), self.height(root.right))
       
   def solve(self, root):
         h = self.height(root)
         self.helper(root, h, 0)
         return root
   
   def print_tree(root):
      if root is not None:
         print_tree(root.left)
         print(root.val, end=', ')
      print_tree(root.right)
ob = Solution()
root = TreeNode(0)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(0)
root.right.left = TreeNode(0)
root.right.right = TreeNode(0)
root.right.left.left = TreeNode(-3)
root.right.right.right = TreeNode(4)
print_tree(ob.solve(root))

输入

root = TreeNode(0)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(0)
root.right.left = TreeNode(0)
root.right.right = TreeNode(0)
root.right.left.left = TreeNode(-3)
root.right.right.right = TreeNode(4)