在Python中计算给定范围内XOR的配对数量

假设我们有一个数组nums和两个值l和r，我们必须找到好对数的数量。这里的好对数是一个对(i，j)，其中0 <= i < j < nums大小且l <= (nums[i] XOR nums[j]) <= r。

因此，如果输入为nums = [4, 1, 7, 2]，l = 2，r = 6，则输出将为6，因为好对数为(1,0)：1 XOR 4 = 5，(1, 2)：1 XOR 7 = 6，(1,3)：1 XOR 2 = 3，(0,3)：4 XOR 2 = 6，(0,2)：4 XOR 7 = 3，(2,3)：7 XOR 2 = 5。

要解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

定义一个函数test（）。这将获取nums，x
计数：包含nums中元素频率的映射
res：0
当x不为零时，执行以下操作
- 如果x是奇数，则
  - res：为count中所有元素的和（count [a] * count [(x-1) XOR a] =所有计数中的a
- 计数：将a / 2设置为值得计数a +计数[a XOR 1]的映射（对于所有元素a）
- x = x / 2的商
返回res / 2的商
从主方法返回test（nums，r + 1） – test（nums，l）

例子

让我们看以下实现以更好地理解

  from collections import Counter
  def solve(nums, l, r):
    def test(nums, x):
      count = Counter(nums)
      res = 0
      while x:
        if x & 1:
          res += sum(count[a] * count[(x - 1) ^ a] for a in count)
        count = Counter ({a >> 1: count[a] + count[a ^ 1] for a in count})
        x >>= 1
      return res // 2
    return test(nums, r + 1) - test(nums, l)
  nums = [4,1,7,2]
  l = 2
  r = 6
  print(solve(nums, l, r))