在Python中编写一个计算走过k次的块数的程序

假设我们有两个名为walks和target的列表。一开始，我们在一维线条的位置0上。 | walks [i] | 表示已经走的步数。当walk [i]为正数时，表示向右走，为负数时表示向左走。当我们走路时，我们移动一个块，即下一个或前一个整数位置。我们必须找出被走过至少target次的块的数量。

因此，如果输入如下：walks = [3，-7，2] target = 2，则输出将是5。从下面的图中，我们可以看到[0,1]，[1,2]，[2,3]，[-4，-3]，[-3，-2]均被走过了2次。

为了解决这个问题，我们将采取以下步骤-

pos：= 0
jumps：=哈希图中的默认值为0
对于走过的每个距离，执行以下操作：
- 如果距离“> 0”，则 jumps [pos]：= jumps [pos] +1，否则始终减去1
- 如果距离“> 0”，则 jumps [pos + dist]：= jumps [pos + dist] -1，否则始终减去1
- pos：= pos + dist
lastpos：= 0
level：= 0
total：= 0
对于跳跃的排序的键值对中的每个位置pos和值val，执行以下操作：
- 如果级别≥目标，则
  - total：=total + pos-lastpos
- 级别：=level + val
- lastpos：= pos
返回总数

示例

请参阅以下实现，以获得更好的理解−

from collections import defaultdict
def solve(walks, target):
   pos = 0
   jumps = defaultdict(int)
   for dist in walks:
      jumps[pos] += 1 if dist > 0 else -1
      jumps[pos + dist] -= 1 if dist > 0 else -1
      pos += dist
   lastpos = level = total = 0
   for pos, val in sorted(jumps.items()):
      if level >= target:
         total += pos - lastpos
      level += val
      lastpos = pos
   return total

walks = [3, -7, 2]
target = 2
print(solve(walks, target))