PySpark 如何在pyspark中设置spark.sql.parquet.output.committer.class

在本文中，我们将介绍如何在PySpark中设置spark.sql.parquet.output.committer.class。spark.sql.parquet.output.committer.class是一个配置参数，用于指定在将数据写入Parquet文件时使用的提交器类。提交器类负责将输出数据写入目标文件系统，并在写入过程中提供事务一致性支持。

阅读更多：PySpark 教程

什么是提交器类？

提交器类是一个实现了org.apache.spark.sql.execution.datasources.OutputCommitter接口的类。它负责将数据写入目标文件系统，并提供事务一致性支持。提交器类的选择可以根据需求和目标文件系统的特性进行调整。

设置spark.sql.parquet.output.committer.class

在PySpark中，我们可以通过spark.conf.set()方法来设置spark.sql.parquet.output.committer.class配置参数。下面是设置提交器类的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Set Committer Class") \
    .getOrCreate()

# 设置提交器类为MetadataOutputCommitter
spark.conf.set("spark.sql.parquet.output.committer.class",
               "org.apache.spark.sql.parquet.DirectParquetOutputCommitter")

在上面的例子中，我们使用spark.conf.set()方法将spark.sql.parquet.output.committer.class配置参数设置为”org.apache.spark.sql.parquet.DirectParquetOutputCommitter”。这个提交器类是Spark内置的一个提交器类，它将数据直接写入目标文件系统的Parquet文件中。

其他可用的提交器类

除了上面提到的org.apache.spark.sql.parquet.DirectParquetOutputCommitter，PySpark还提供了其他的提交器类供选择。下面列举了一些常用的提交器类：

org.apache.spark.sql.parquet.ParquetOutputCommitter：默认的提交器类，将数据写入目标文件系统的Parquet文件中；
org.apache.spark.sql.parquet.DirectParquetOutputCommitter：直接将数据写入目标文件系统的Parquet文件中，而不使用临时文件；
org.apache.spark.sql.parquet.HadoopParquetOutputCommitter：使用Hadoop的FileOutputCommitter来将数据写入目标文件系统的Parquet文件中；
org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTableOutputCommitter：将数据写入Hive表中。

可以根据需求选择适当的提交器类，并使用spark.conf.set()方法进行设置。

示例说明

假设我们有一个数据集需要写入Parquet文件，并使用指定的提交器类。

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Set Committer Class") \
    .getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])

# 设置提交器类为HadoopParquetOutputCommitter
spark.conf.set("spark.sql.parquet.output.committer.class",
               "org.apache.spark.sql.parquet.HadoopParquetOutputCommitter")

# 将DataFrame写入Parquet文件
df.write.parquet("output.parquet")

在上面的例子中，我们创建了一个示例的DataFrame，并将其写入Parquet文件。通过设置spark.sql.parquet.output.committer.class为org.apache.spark.sql.parquet.HadoopParquetOutputCommitter，我们指定了使用Hadoop的FileOutputCommitter来进行文件写入。