PyCharm：用于类的str的Python测试覆盖率

在本文中，我们将介绍PyCharm中如何使用Python测试覆盖率来测试类的__str__方法。__str__方法在Python中常常用于将类的实例转换为可打印的字符串形式。

什么是测试覆盖率?

在编写代码时，我们需要确保我们的代码覆盖了所有可能的情况，以提高代码的质量和鲁棒性。测试覆盖率是一种衡量测试用例在运行过程中对代码的覆盖程度的指标。它告诉我们我们的测试用例是否足够全面，是否覆盖了代码的各个分支和边界条件。

PyCharm中的测试覆盖率工具

PyCharm是一种强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的调试和测试工具。其中就包括测试覆盖率工具，可以帮助我们测量代码的测试覆盖率。

要使用PyCharm的测试覆盖率工具，我们首先需要创建一个包含__str__方法的类和相应的测试用例。下面是一个示例：

class Rectangle:
    def __init__(self, length, width):
        self.length = length
        self.width = width

    def __str__(self):
        return f"Rectangle(length={self.length}, width={self.width})"

# 测试用例
def test_rectangle_str():
    rectangle = Rectangle(10, 5)
    assert str(rectangle) == "Rectangle(length=10, width=5)"

上面的例子中，我们创建了一个Rectangle类，包含length和width属性，以及__str__方法。__str__方法返回一个描述矩形形状的字符串。

在测试用例中，我们创建了一个Rectangle对象，并断言其字符串表示是否与预期相符。

运行测试并测量测试覆盖率

有了测试用例后，我们可以使用PyCharm的测试覆盖率工具来运行这些测试，并测量测试用例对代码的覆盖程度。

要运行测试并测量测试覆盖率，可以按照以下步骤操作：

打开PyCharm并加载项目。
在项目中找到测试文件，并确保该文件包含了我们之前定义的测试用例。
在编辑器中右键单击测试文件，并选择”Run ‘pytest in tests文件名'”。
运行完成后，在底部的运行窗口中可以看到测试结果和测试覆盖率统计数据。

下图是示例运行结果的截图：

============================= test session starts ==============================
platform darwin -- Python 3.9.7, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
rootdir: /path/to/project
collected 1 item                                                               

tests/test_rectangle.py .                                                [100%]

----------- coverage: platform darwin, python 3.9.7-final-0 -----------
Name                    Stmts   Miss  Cover
-------------------------------------------
rectangle.py                6      0   100%
tests/test_rectangle.py      9      0   100%
-------------------------------------------
TOTAL                      15      0   100%


============================== 1 passed in 0.14s ===============================