Python Pillow 概述

在今天的数字世界中，我们接触到了许多数字图像。如果我们正在使用Python编程语言，它提供了许多图像处理库来为数字图像添加图像处理功能。

一些常见的图像处理库包括：OpenCV、Python Imaging Library (PIL)、Scikit-image、Pillow。然而，在本教程中，我们只关注 Pillow模块 ，并尝试探索这个模块的各种功能。

Pillow是建立在PIL (Python Image Library)之上的。PIL是Python中重要的图像处理模块之一。然而，自2011年以来，PIL模块不再受支持，也不支持Python 3。

Pillow模块提供了更多的功能，适用于所有主要操作系统，并支持Python 3。它支持各种各样的图像格式，如“jpeg”、“png”、“bmp”、“gif”、“ppm”、“tiff”。使用Pillow模块可以对数字图像进行几乎任何操作。除了基本的图像处理功能之外，还包括点操作、使用内置卷积核过滤图像以及颜色空间转换。

图像档案

Python Imaging Library非常适用于图像存档和批处理应用程序。Python pillow包可以用于创建缩略图、在不同格式之间转换以及打印图像等操作。

图像显示

您可以使用Tk PhotoImage、BitmapImage和Windows DIB接口来显示图像，这些接口可以与PythonWin和其他基于Windows的工具包以及许多其他图形用户界面(GUI)工具包一起使用。

为了调试目的，Pillow库提供了一个show()方法来将图像保存到磁盘，该方法会调用外部显示工具。

图像处理

Pillow库包含了所有基本的图像处理功能。您可以进行图像调整、旋转和转换。

Pillow模块允许您使用直方图方法从图像中提取一些统计数据，这些数据可以用于统计分析和自动对比度增强。