Peewee 在Peewee中从列中选择不同值

在本文中，我们将介绍如何使用Peewee从Peewee中的列中选择不同的值。

Peewee是一个简单而强大的Python对象关系映射（ORM）库，它可以帮助我们轻松地与数据库进行交互。当我们需要从数据库中选择不同的值时，Peewee提供了一些方法来实现这一目标。下面将介绍如何使用Peewee进行distinct查询。

阅读更多：Peewee 教程

使用distinct()方法查询不同的值

在Peewee中，我们可以使用distinct()方法来查询不同的值。该方法用于从指定的列中选择唯一的值。我们可以通过在查询中调用distinct()来实现这一目标。以下是一个示例：

from peewee import *

# 创建一个SQLite数据库的示例
database = SqliteDatabase('my_database.db')

# 定义一个模型类
class Person(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = database

# 创建表格并添加一些数据
database.connect()
database.create_tables([Person])
Person.create(name='Alice', age=25)
Person.create(name='Bob', age=30)
Person.create(name='Alice', age=35)
Person.create(name='Charlie', age=40)

# 查询不同的人名
distinct_names = Person.select(Person.name).distinct()
for person in distinct_names:
    print(person.name)

输出结果将是：

Alice
Bob
Charlie

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为Person的模型类，并定义了一个name和age列。然后，我们创建了一个名为distinct_names的查询，该查询选择了Person表中不同的name值。在循环中，我们遍历了distinct_names并打印了每个人的名字。

使用group_by()方法查询不同的值

除了distinct()方法之外，Peewee还提供了group_by()方法来查询不同的值。group_by()方法用于根据指定的列对结果进行分组，并返回每个组的一个实例。以下是一个使用group_by()方法的示例：

# 查询不同的人名并计算每个人的年龄总和
distinct_names_with_age_sum = Person.select(Person.name, fn.SUM(Person.age).alias('total_age')).group_by(Person.name)
for person in distinct_names_with_age_sum:
    print(person.name, person.total_age)

输出结果将是：

Alice 60
Bob 30
Charlie 40

在上面的示例中，我们使用了group_by()方法，并使用fn.SUM()聚合函数来计算每个人名的年龄总和。在循环中，我们打印了每个人的名字和他们的年龄总和。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Peewee从列中选择不同的值。我们学习了使用distinct()方法和group_by()方法来实现这一目标，并提供了相应的示例代码。通过这些方法，我们可以轻松地在Peewee中查询不同的值，并进行进一步的处理和分析。希望本文对你在Peewee中执行distinct查询有所帮助。